它渴望说数据变得越来越普遍 - 跨越行业，功能和角色。但某些功能 - 特别是客户面对销售和营销的客户 - 是真正淹没的数据孤岛，用于访问的多个应用程序，以及在优化基于分析的日常每分钟的每一分钟的期望。

营销人员在消费者包装商品等行业中始终是“数据驱动的数据驱动”，营销人员 - 市场研究和消费者行为分析几乎所有决定的行业。但是，在以前受到Data Deluge保护的行业和角色中，需要成为在行业和角色驱动的数据相对较新。这为像我这样的技术产品专业人士创造了一个机会和一个难题。我们现在必须提出如何满足数据饥饿的用户的不同需求，同时使其工作更加富有成效和洞察力。

营销解决方案提供商可以容易地倾销大数据库中的一堆原始数据并说出来，“营销人员！”一些公司完全做到了，如果用户（a）是一位高技术工程师，这可能会起作用; （b）已关闭他/她的创意右脑; （c）具有向“切片和骰子”数据的过度使用的一次性时间。但这些集体属性可能适用于1％的营销人员。这就是慷慨地放置。

让我们假设您的用户渴望推动以数据为中心的分析决策。但是，他们既没有硕士学位，也没有数据科学也没有无限的时间。通过那些限制，我提倡的另一个方法，并在更多B2B营销环境中发生，是建立找到理性中间地面的解决方案。

1.消除对IT中兆头的需求

从历史上看，如果营销人员有一个特定的查询，他们必须向他们的IT部门提出请求，并在易于访问的系统中进行各种数据源的各种数据来源等待几个月。这种复杂程度本质上对集成的正在进行的数据驱动策略具有本质上禁止。相反，数据可以立即可操作，易于理解的产品可以连接来自不同孤岛的相关数据集 - 以及各种定义和分类。例如，将整个营销堆栈连接的产品 - 包括Web分析，营销自动化，CRM和更多 - 可以为用户开发即时洞察。调整可以在几分钟内完成，而不是几个月 - 并帮助推动成功的营销计划。

2.给他们一个步行（不是跑步）的开始

虽然每个人都希望尽可能快地运行，但可能不是一套符合每个用户需求的常见技术营销能力。但一般来说，如果他们可以“走路”，然后从那里开始使用他们的用法，更深层次和更广泛的采用的机会可以呈指数级增长。在每个营销部门中，应该有标准的功能度量和/或见解，这些指标在良好的术语中陷入困境。例如，通过将营销合格的机会归于特定的广告系列，基本的Salesforce用户可以对计划ROI获得重要的洞察力。相同的行走开始应该适用于多个用户组。销售和营销团队应该能够查看报告或仪表板，并立即了解它对它们的意义。你不应该把复杂性误认为价值。相反，通过使用简单，可理解的术语，定义和视觉作为更高级查询和项目的基础，为您的团队进行教育。

3.用户体验优先考虑

我们是企业应用程序的后移动时代。所有应用都应该直观，易于学习，简单才能康复。如果用户不能像智能手机上的任何应用程序一样轻松地，他们将不太可能使用您的应用程序。产品开发人员必须在可用性设计上花费更多的时间，并了解他们的用户范围如何可能采用并发展其应用程序的应用。例如，看看良好的应用程序接口（例如，Salesforce Pardot或Expensify）以了解如何为直观和简单设计设计 - 以及如何隐藏背景中的复杂性。

上述标准对想要利用数据 - 大或小的产品设计者和开发人员来说，对其解决方案的核心进行了更大的责任。他们需要隐藏在数据中闪存的固有复杂性，同时使其简单耗费和提供价值。它看起来像是一个不可能的任务，但那些重新思考他们的应用程序组合的人将赢得数据驱动的应用战争。

Avanish Sahai是CenderBase的首席产品官。

在下周的B2B营销创新首脑会议期间，我们将讨论新的数据驱动营销时代以及公司如何利用它吸引，参与和转换目标账户。