捕捉和预防医疗保健欺诈比以往任何时候都更重要。

该行业经历了大规模的转变，突破性，如在线健康记录，远程患者护理和数据驱动的护理。虽然这些变化创造了更有效的医疗保健系统，改善了患者结果，并提升了底线，但它们也升高了一系列挑战，如果解决不良，可能意味着暴涨成本，违反隐私，甚至患者的生活。

根据认证欺诈审查员协会，2015年是技术将使欺诈者提供优势的年份。然而，虽然技术有助于欺诈计划的复杂性，但还提供了具有强大武器的组织和政府调查人员来捕获和预防肇事者。随着数据分析到顶部作为选择反对医疗保健欺诈的武器，协会指出，来自非结构化数据的收集功能是分析工具的最值得注意的使用。

由于复杂的数据分析工具变得更加接近，我们可以期望看到他们在两个方面取得进展：确保患者隐私和减轻处方欺诈。

数据分析防止医疗保健数据违规

过去的一年对于网络安全的暗淡，具有主要数据违规，如索尼，目标和易趣加强保护敏感信息的重要性。不幸的是，医疗保健组织并不对这些数据攻击免疫。事实上，Bitight Technologies的2014年2014年标准贸易差距的500股指数公司的分析发现，医疗保健和制药公司在安全性能方面比零售商更糟糕，但实践差和响应缓慢。

对于医疗保健组织负责保护患者细节和医疗信息的责任，数据是他们最好的朋友。它可以用于不仅解决安全，欺诈预防和合规性问题，还可以预测和积极解决这些问题。

通过保健安全景观和合规性需求不断发展，组织必须能够快速行事。这样做需要在日志，传感器和机器数据中掩埋的解锁趋势，模式和异常值 - 都是结构化和非结构化类型的数据。

收集，准备和分析此碎片数据并不小壮举，但在复杂的数据分析的帮助下，它是可能的。大数据分析是这场战斗中最强大的武器，因为它允许组织一次组合，集成和分析它们的所有数据 - 无论源，类型，大小或格式如何 - 以及识别解决欺诈和遵守的模式 - 有关的挑战。例如，组织可以分析公共网站，跟踪页面和应用程序编程接口，以提起捕获攻击或分析日志文件以发现异常的服务器访问模式并执行安全取证。

数据缺陷处方药物滥用

数据分析不仅有助于保护患者数据，还可以帮助保护患者生命。根据疾病控制和预防的中心（CDC），2012年超过一半的43,982次过量死亡与药品有关，这种处方药滥用每年超过550亿美元。如果医生和药店能够在护理时提供对受控物质历史信息的快速访问，它将有助于他们做出更好的处方决策并确定潜在的处方药物滥用。

具有结合多个数据源的能力，分析数据和快速提供见解，药房，医生办公室和医院可以跟踪异常活动以减轻处方药物滥用。目前，加利福尼亚州有一个处方药监测计划（PDMP）系统，允许有资格规定和分配控制物质的医疗工作者来访问及时患者历史信息。越来越多的州呼叫这样的安全数据库，这些数据库使用大数据分析来检测欺诈模式或滥用模式。使用数据分析工具简化了过程，并提供了易消化的数据可视化，Empower Empower，而不仅仅是数据科学家，将使用数据的所有权益。而不是将原始数据提供给医疗保健专业人员，更复杂的数据库，如加利福尼亚州，如加利福尼亚州将为医疗保健专业人员提供更大的画面，允许他们解决原因，何处，何时，以及如何产生这些问题。

在反对医疗保健欺诈的斗争中，很明显数据分析将发挥至关重要的作用。随着更多组织采用分析工具，为每个人提供了简单的数据，我们将开始看到其在医疗保健各个方面传播的好处。

Stefan Groschupf是DataMeer的首席执行官。