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谷歌前首席执行官Eric Sc​​hmidt曾经指出，从文明黎明到2003年，共有10亿千兆字节的数据。这似乎是一个eon前。现在，几乎每天都会创造相同数量的数据。并且大部分这些数据将由人类生物和心理来源产生。

基因是健康的镜子

随着基因组测序，特别是低成本和高通量，我们可以追踪和将基因与所有思想的疾病和综合征染色。行为可以与与表观遗传标记相关的突变和症状相关联。

考虑一个人的全基因组测序会产生240亿字节的数据。对于健康管理，大部分信息可能是无用或难以理解的。如果没有透过右过滤器，我们就可以从中学到任何内容。事实上，随着数据对保健的核心更加核心，生物信息学在医疗保健中的作用将增加，甚至可能绕过了医生的传统作用。

传感器的海洋

2010年底，经济学家描绘了“传感器海洋”，收集和传递了关于现实世界的信息。今天，不仅是半专业运动员正在跟踪他们的可穿戴性能。各种消费者监控他们的睡眠，活动，心率等等。通过这种方式，医生可以获得广泛的健康数据，以便在患者管理方面做出更好的选择。除了消费者水平之外，医疗等级的应用和可穿戴物可用于可操作地监测患者。不仅从医生办公室追踪葡萄糖或血压测量，而且进行了实际数据分析，具体疾病风险评估以及治疗制度的建议。

也许白色外套综合症 - 由于临床环境中焦虑导致患者呈现血压升高的现象 - 将不再是医学生必须学习的东西。

谈论医疗，传感器也将能够确保患者用药物留在轨道上。根据世界卫生组织的说法，接近50％的患者未能正确服用药物。通过向药丸添加跟踪分子，医生实际上会知道你是否吞没了它。

新的法线

许多医生经常从患者中获得“测试一切”的要求，意思是取出那里的所有测试。这一直是一个不可能的行为（正常分布，任何人？）。使用DNA测序，移动技术和可用的血清传感器，我们如何应对大数据的挑战？我们如何理解传感器？

我们可能必须为我们跟踪的所有活动定义新的正常发行版。加速度计，脉冲测量，睡眠模式，客观卡路里摄入，自我报告的活动;所有数据是什么意思？时间会告诉。

冒险生意？

那里有很多健康数据，据估计它的一半是在HIPAA兼容平台中受到监管和固定的。有大约100,000个卫生应用程序目前可用（并非所有的医疗应用程序，但仍然），以及整个基因组测序负担得起，重要的是要承认所涉及的风险。雇主和其他人可能会以与隐私和个人诚信相冲突的方式要求敏感信息。即使是未来的父母也应该准备好，他们的合作伙伴将更多地了解他们的更多信息，而不是在第一次约会中所揭示的信息。

改造医疗保健

大健康数据将改变我们对健康的看法，也是医疗保健的脸。像人道这样的公司正在拥抱大数据来支持这一转型。通过实现移动技术和远程医疗，诊断，咨询和治疗的许多方面将在没有亲自看医生的情况下进行。许多应用程序已经达到了远程和办公时间咨询医生的并行需求。

因此，当卫生信息的跟踪和分析是自动化的，待才能对他或她自己的健康取得更多的责任。

或至少一个人自己的数据。

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