这是一种被称为深度学习的人工智能是一个巨大的一年。

Google，Twitter和Yahoo拥有深入学习的所有初创公司，这需要培训系统，称为人工神经网络的大量信息，从音频，图像或其他输入派生，然后用新信息呈现系统和接收推断它是回应。

大公司和学术机构的研究人员最近几个月一直在深入了解。Facebook和百度使重大雇用，而人们在Netflix，Spotify等公司的地区进行了研究。与此同时，一类新的深度学习初创公司已经播下，为投资者提供了密切关注的区域。

以下是一些深入的学习初创公司要在未来几个月内注重。

席

该启动决定对医疗保健行业产生影响。一旦其系统在广泛的医学图像库上培训，ENRITIB希望能够深入了解医生可能不一定能够自己找到的新医学图像。启动已经提高了200万美元的种子。

ersatz实验室

ersatz提供通用Web服务和本地软件，用于用单词，文本和图像培训神经网络，然后使用它来进行预测。该启动还提供硬件公司可以在自己的数据中心购买和运行。ersatz于6月推出。

Metamind.

在他的时间作为博士学位。斯坦福大学的学生，Metamind Cofounder和首席技术官Richard Socher用自然语言处理越过深入学习，以开发他称之为递归神经网络的方法。现在该系统是Salesforce.com首席执行官Marc Benioff的Seear Funding的初创公司的基础。

神经系统系统

Nervana Cofounder和行政长官Rao已观察到对人工神经网络的重新兴趣，今年年初他在筹码制造商高通公司留下了建设深层学习技术，从云软件一直到专业的服务器处理器。Hervana 8月份的330万美元。

斯内德

Skymind是Adam Gibson的Brainchild，他们开发了开源项目Deeplearning4J。SkyMind的想法是为想要使用Deeplearning4j的公司提供商业支持，并将深入学习的人融入他们的Hadoop系统，以存储，处理和分析许多不同类型的数据。Skymind于6月推出。

深度学习人才仍然有限，所以如果其中一些初创公司在明年年底之前扫过了一些。