“我很抱歉，戴夫。我担心我不能这样做。“

来自2001年的这个着名的报价：一个太空奥德赛“帮助了解计算机科学家和科学小说作家以外的人们的思想中的一个真正的东西。当然，我们都可能沿着星际跋涉的LCARS计算机线更喜欢更仁慈的版本。虽然这个概念一直是电影和书籍的领域，但我们实际上并不远离真正的智能电脑。或者至少我们不应该是。

建立一个对IT - 或智能代理人周围的对请求和环境的系统，因为它们在人工智能界呼叫 - 并不是那么远。消费者和企业已经与Apple的Siri，Microsoft的Cortiana和IBM的Watson有粗俗的版本。但像这些东西一样酷，他们几乎只是数据库和搜索工具附加到语音识别软件。真正智能代理 - 智能个人助理 - 需要能够处理扣除，推理和交谈。想象一下，试图与Siri进行以下对话：

“我口渴。”

“好的，你想要一个热还是冷饮？”

“寒冷的。”

“好的，甜蜜或美味？”

“甜的。”

“好的，碳酸或不呢？”

“不是。”

“吉拉德怎么样？”

问Siri（我只是做过），你可以获得当地咖啡店的位置。有用，但不是你想要的。消费者真的不相信该软件真正了解我需要的意义。建立一个真正的智能代理，可以理解多重，复杂的查询 - 即使是个人助理的简单任务 - 是一个巨大的事业。它需要映射语音模式和词汇表，然后为每个适用的语言编写算法，该算法占数十万（或数百万）可能的动作或请求。也许有很大的这些行动的通用解决方案，但这已经有几十年来的研究人员。无论哪种方式，这是一项巨大的工作。

当然，这似乎是谷歌，IBM，微软和苹果这样的大型公司的任务，因为它们看似唯一具有资源和集体人才的组织，以解决大的问题。毕竟，谷歌以前采取了映射地球，微软推广了操作系统，苹果完全彻底改变了人机互动。所有非常大的问题，所有真正的大产品。那是摩擦。

计算的真正毛茸茸，明天的复杂问题不会在山景，雷德蒙德或Cupertino - 至少在这三家公司来解决。大公司有责任制造产品，而不是解决问题，特别是令人难以置信的复杂。这不是一件坏事，并不意味着这些公司没有或无法创新，因为他们无疑是这样做。然而，专注于建筑产品意味着没有时间或意愿解决需要年的事情，或者几十年的建设。那很好。您也很难找到许多初步可行的产品的启动，以支持大产品。

虽然一些公司在这些长期的“Moonshot”问题中投入时间和金钱，但并不明显，可以扩展构建真正有用的智能代理所需的人类复杂性（这是一项成就，我随便定义超越当前脆弱的人工智能，但很远在强大的人工智能之前）在一个组织中。他们有太多的其他承诺，超出了解决问题，以及太多的其他有关方面影响他们如何运行业务 - 股东，他们的老板，董事会，媒体，甚至公众甚至是公众。

我们今天在解决这些巨大的复杂问题时，我们甚至五年前的巨大优势是地球上每个人都可以纯粹的资源，以及从这些资源创建的信息的互连。几乎任何想要廉价的人都可以通过开源数据库和应用程序，亚马逊Web服务和便宜存储等内容来廉价和快速访问令人难以置信的计算能力。他们也可以在线和自由地在线在线发布他们的工作，以便任何人在博客，社交媒体或Github上使用。

在2014年的2014年“第二台机器时代：在辉煌的技术中的工作，进步和繁荣，“Adevers Erik Brynjolcsson和Andrew McAfee表示，这些资源和快速股票知识的能力将推动新的创新时期：“第二台机器时代将特征在于机器智能的无数实例和数十亿互连的大脑，共同努力，更好地理解和改善我们的世界。”

这种类型的集体努力将开始定义创新，允许人类将采用我们的下一个大规模技术跨行线。它不会来自一家公司内部的创新实验室，其能源和重点在建造产品和令人满意的股东，而是一堆公司和辛勤化的集体工作。全球大脑，而不是谷歌大脑。

Phillip Nelson是Quixey的产品管理总监。他正在努力弄清楚深度搜索。他也是Kite.io和购物店的联合创始人。