IBM的危险获奖电脑Watson为机器智能设置了标准。但现在沃森有一些竞争：Sherlock。

Fairfax，基于弗吉尼亚州的Datarpm正在宣布今天的传奇侦探的形象，其分析系统的主要新发布会，它表示，它表示常规最终用户的易用性。随着分析工具的增长更强大，他们的商业用户不得使用，他们不是数据科学家的兴起作为一个关键的战斗。

“Sherlock比Watson更聪明，”Ruban Phukan联合创始人和首席产品官员鲁班博士指出往日育博格，并补充说虚构的角色可能是尚未成为最大的数据分析师。

DataRPM的新版本7“大幅”升级了它去年推出的自然语言界面，Phukan告诉我们，通过添加新的机器学习，增强最终用户在普通英语中键入问题的能力。

Phukan说，系统，自动翻译自然语言问题 - 例如“我通过性别的收入是什么？” - 进入SQL查询并确定最合适的数据模型以呈现答案。

答案 - 数据派生的见解或预测分析 - 主要通过视觉效果提供。

以上：Datarpm版本7的屏幕

图像

相比之下，Watson Analytics - 沃森知识引擎的分支 - 将一些人类危险的参赛者带到清洁工中 - 只能通过捆绑有几个非IBM软件工具的基本引擎提供类似的经验。

“对于沃森分析来回答使用自然语言来回答问题，”Phukan说，“有一个显着的筛选和定制”过程来设置它。

“与Datarpm，”他说，“这就像即插即用，没有前期时间才能开始。”他说，新的机器学习水平使系统更聪明，因为它是从用户交互和关于想要的内容的其他输入学习。

来自Datarpm的网站：

Phukan还注意到IBM Watson Analytics仅在云中可用，而DataRPM可以从云使用或安装在现场。并且，他说，有“巨大的价格差异”，Datarpm每年开始大约100,000美元，沃森运行大约10倍。Datarpm报告其目前拥有大约两次客户，包括思科。

虽然近三岁的公司正在定位Watson作为其主要竞争对手，但伯本也指出了思考点。“DataRPM和Idanspot之间的区别，”他告诉我们，“他们是一个设备，”DataRPM不需要硬件购买。

其他供应商推动自然语言接口上的边界包括Birst和Obthot。Phukan说，有“非常少数人专注于自然语言界面的球员”。“我们是唯一一个提供完整堆栈的人。”