偷看未来的营销技术堆栈
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最近关于斯科特布朗特,联合创始人和CTO的营销技术景观的报告,负责任营销技术专家博客的作者,编目了为营销部门建造的技术解决方案堆栈。2011年挤满了100多种解决方案的景观已经增长到2014年包括947个解决方案。Forrester的Laura Ramos预测,到2017年,营销将花费超过技术,我们可以安全地说,到2017年劳动,营销人员将无法找到一个管理和自动化所有营销领域的普遍的技术工具。
一系列技术解决方案营销人员用来简化营销过程处于恒定的进化状态,我们正处于营销人员使用技术的方式大转向的边缘。这一转变的两个主要因素账户:数据爆炸和不同工具的开发,帮助营销人员造成大数据。随着营销人员成为更具数据驱动的,并且技术解决方案的部位出现帮助营销人员甚至更加努力,其中解决方案应该投资他们的时间及其预算?
今天的营销堆栈包含四个基本技术平台:云CRM,营销自动化,商业智能和营销情报。
这些解决方案中的每一个都是为了响应转换客户期望和断开连接工具的爆炸而开发。
云CRM和自动营销时代
在Salesforce.com与云CRM革新营销堆栈之前,营销人员通过电子表格和断开的电子商务应用程序管理多渠道客户沟通。CRM迎来了一个与一个平台的关系营销的第一阶段,为客户面向客户的员工,拥有360度的客户。
在Eloqua,Marketo和Hubspot自动化营销活动之前,营销人员采用了单独的技术解决方案来管理每个营销渠道 - 这一定都无法提供有关买家的整体数据。营销自动化将电子邮件,SEO和入站营销合并到一个平台上,因此营销人员可以测试活动以及分数,并在整个购买周期移动时培养。
CRM和营销自动化的演变创建了一个新的营销平台的开发,旨在将断开连接的数据管理工具在一起。
2014年3月,Forrester分析师Laura Ramos发布了一份报告,该报告探讨了B2B营销人员应评估大量数据以了解客户并确定新的前景:
“如果愿意挖掘,B2B营销人员就可以获得丰富的洞察力。互联网探索,搜索,智能设备使用,内容浏览和商业社区社会活动揭示了曲折,并转动客户在整个一生中进行。”
这个概念在理论上是有吸引力的,而是在实践中的理想主义;大多数营销团队没有能力合并和分析他们现在正在收集的越来越大的数据。
如今,营销人员面临压倒性地访问客户数据,但无法提取有用的见解。根据Bizo对800营销人员的调查,不到20%的营销人员认为他们正在使用数据。
营销情报的演变
为了解决这个问题,营销人员投资于一系列不同的工具 - 每个人都旨在解决营销和销售漏斗的单个领域:领导评分,分割,营销,客户成功,预测分析,客户成功和销售智能。
营销情报融入了所有这些功能,以帮助营销人员将数据纳入营销漏斗的各个方面。
营销智能是连接到其他平台的层,如CRM,营销自动化和网络内容管理系统,可利用数据和机器学习,为客户和市场机遇提供见解,并降低运营开销。
营销情报时代在我们身上。数据的Nexus与CRM的丰富外部来源,高级分割和预测模型的连接允许营销人员科学对他们与客户沟通的方式。这个问题最终并不是所有这些不同的解决方案如何与大量数据一起合适,而是如何利用最终的解决方案来揭示我最佳的市场细分,并以最佳的前景效力最有效地参与。
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