在研究几十年后,IBM帮助创建了电子“脑芯片”。如果所有人如计划,它可能是计算时代的最大发明之一,这不是轻描淡写的。

以上:IBM Synapse芯片

图像

IBM Synapse芯片就像一个邮票空间的现代超级计算机,表现最快的微处理器,因为它以更有效的方式处理数据 - 类似于大脑工作的方式。它只重了几克,那么助剂电池的东西可以为它提供动力。它可以在各种移动,云和分布式传感器应用中找到使用。

IBM可能会夸大其成就。当程序员了解如何使用芯片并为其创建新应用程序时,真正的测试将会到来。但是,现在,值得注意的是,IBM已经持续改进了这项研究的知名历史。

我在2011年开始看看IBM之前的芯片,当时IBM创建了一个核心,256神经元的原型芯片,并且具有蠕虫的大脑的规模。现在新芯片使用15倍面积,功率少100倍,它有超过4,000倍的核心。

“我曾在我的手中拿着一个新的时代的新机器,”IBM Almaden研究中心和一群其他研究机构创建的一个项目的首席调查员Dharmendra Modha说。“这是我们研究十年的高潮。十年前,许多人认为这是不可能的。不可能是可能的,可能会很快成为真正的应用。“

以上:IBM Synapse芯片

图像

野心是巨大的。IBM的所谓认知计算芯片可能有一天模拟并模拟大脑感知,感知,互动和认识的能力 - 人类目前可能比计算机能够多得多的所有任务。

Modha要求许可“烫伤”,因为他解释了芯片的特征。它具有百万神经元(脑细胞),25600万个突触和4,096个神经织物核心,以64 x 64阵列排列。它有400亿位的芯片内存。核心可以通过芯片上的网络连接。

“你可以无缝地铺砌这些芯片,它变成了两倍的芯片,”Modha说。“我们已经在4 x 4阵列中铺开了16个,创建了1600万神经元,40亿个突触核心。”

该芯片是由国防高级研究项目机构(DARPA)资助的5350万美元项目的结果。

称为Synapse(神经形式自适应塑料可缩放电子设备或突触系统),芯片就像人类大脑的一个部件,它可以与超过4,000个其他筹码配对,以形成一个我们看到的思维机器。

“我相信这是非常重要的,并将其与连接机器进行比较,”劳伦斯伯克利实验室政府实验室的霍斯特西蒙说,他不参与康复项目。“当CM-1在80年代后期开发时,它是一个架构突破,就像Caltech HyperCube项目一样,这表明了那种称为大规模平行计算的可行性[MPP]。”

但西蒙说:这不仅仅是平行计算:这是关于从根本上重新思考“计算机”的必要性。

“我认为我们正处于与新的架构范例相似过渡的门槛,因为我们在von Neumann架构中的性能范围内接近,”西蒙说。“IBM Synapse项目是未来10年内变更的指标。在可扩展性和低功耗方面,这是一个显着的成就。“

大蓝有三星使用其低功耗芯片制造工艺来制造28纳米工艺中的芯片,其中电路之间的平均宽度为28亿米。该芯片具有54亿晶体管或基本电子元件。这使它成为IBM最大的芯片。但它消耗了70毫瓦。

以上:IBM在2011年的Dharmendra Modha。

虽然其他芯片在拖鞋中测量,或每秒浮点操作,IBM测量SOPS中的芯片,或每秒突触操作。

“这款芯片每瓦特有460亿件,”Modha说。“这是一个超级计算机尺寸的邮票,羽毛的重量和助剂电池的功耗。”

他说,芯片的功率密度为每平方厘米20毫瓦,或比微处理器的四个级别冷却。

“利用传统上用于市售的低功耗移动设备的过程是一种令人惊讶的成就,以通过处理极限的电力来提供极端的感官信息来提供一种芯片,以极少地加工极端的感官信息,”副总裁肖安汉三星电子营销的初学者营销,在陈述中。“这是一个巨大的建筑突破,因为行业走向下一代云和大数据处理,这是必不可少的。”

1 2查看全部