从Twitter，Facebook和Google+中获取来自160万有机（非贵金盖）社交职位的新研究发现，99％的更新中的99％根本没有参与。

社交媒体优化平台Socumflow于4月1日至7月31日进行了研究。总共有机社交职位分析达到3.61亿以上的用户，并产生了近15亿的社会行动。

当然，Socialflow是一种感兴趣的观察者，用于创建该研究的数据只会考虑到通过其平台发送的推文，状态更新和社交输出。

然而，企业不应该跳到社交媒体营销不起作用的结论。与“长尾”的营销一样，与社交职位中度做得很好的业务可以得到很大的结果，社会流动首席执行官Jim Anderson表示，公司不应被调查结果推迟。

“最成功的百分之一百分比的大规模使其他一切看起来都很小，”安德森告诉我。“要使用电视比喻，大多数展示的评分如果将它们与超级碗进行比较时，大部分的评分看起来很虚弱。但这并不意味着其他人应该放弃创造伟大的编程。和社会一样，也是如此。“

在互联网社区分析中，“1％的规则”是什么新鲜事。然而，该概念通常在讨论内容创建时被称为。规则指出，对于任何给定的社区，1％的成员积极创建新内容。您可能还听说过其他变体，例如“90-9-1原则”，在您谈论Wiki，论坛和其他协作团体时出现了这一点; 90％的社区成员阅读内容，9％编辑它，1％积极创建它。

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Socialflow的研究使我们能够在替代意义上申请1％的规则，因为只有1％的社会内容创作者正在从其产出中看到任何响应或行动。这似乎在90-9-1委托人面前飞行，这表明9％的观众应该积极参与内容。

这可能是由于生成的社会产出量的庞大，并且从我们的饲料和流中消失的速度消失了速度。我想知道这就是为什么要关键的互联网影响者，例如盖克川崎，每天张贴相同的内容。

“重复发布可以非常有效，但你需要对Facebook和Twitter的策略非常不同，”Anderson说。“这是我们将”内容回收“作为未来学习领域的一个原因;这里有一些非常有趣的见解洞察力。“

该研究还阐述了实时更新，预定帖子和数据驱动输出之间的接合差异。

在报告中，实时更新在媒体和娱乐行业中表现良好，在那里最新和反应是最重要的。实时输出在技术，零售，时尚，医疗保健和非营利性垂直方面没有速度良好，在使用预定或数据驱动的帖子时，他们会看到更好的结果。

数据驱动的输出 - 发布时间由预测算法确定的帖子 - 显示出比计划的帖子更高的达到91％，比较大25％。

自社交媒体营销黎明以来，预定的职位一直是对话的话题。随着Buffer，Hootsuite，Hubspot，Beastrix等工具的出现，以及Klout焦点的近期枢轴，许多数据科学家和评论员都试图确定在各种社交平台上发布更新的“最佳时间”。数十篇文章，信息图表，演示文稿和网络研讨会致力于社会产出计时的主题。

安德森认为这些调查结果正在创造自己的新问题。

“在推荐的时间发布有很多问题，”安德森说。“首先，该建议基于一个数据集，通常相当小，可能与您的特定受众没有相似。第二，如果有这样的东西是“理想的”时间，那么每个人都会调整他们的帖子当时外出，它将不再是理想的。“

报告的含义可以从他们的网站完整阅读，为未来的预定帖子提出一些有趣的问题，以及下一波社交媒体营销解决方案是否应更多地关注真正的预测，数据驱动算法。

此外，该研究突出了B2C和B2B社交发布的当前状态的潜在问题;通过公司和组织馈送播放的单向内容的纯粹金额。如果90-9-1原则是将来适用于对维基和其他互联网社区的社交平台，企业可能会得到更好的结果 - 在社交媒体的仍然很大长的尾部 - 通过促进真实对话的产出创造意见。