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在数字景观中相对年轻，移动应用程序的分析在短时间内已经走了很长的路。开发人员和营销人员可以准确描述用户如何使用该应用程序以及为产生收入而采取的步骤。但是，当谈到更多关于他们的移动用户的信息时，特别是那些不使用Facebook的人，开发人员依赖猜测，调查和试验和错误。

对用户理解的半盲方法非常昂贵。研究表明，50％的下载应用程序使用不超过5次，应用程序和播放商店中的80％的应用程序是僵尸。应用程序广告美元以尽可能多的下载，但通常这些推动不会针对可能成为忠诚用户的习惯性。

例如，广告努力浪费在诸如下载数量的指标上，因为我们知道下载后面的许多人最终删除应用程序后，只有少时推出它。这转化为可怕的保留率，因此，很容易看出为什么有64％的Android开发人员和50％的IOS对应物低于App贫困线，这意味着它们每月赚不到500美元。

诀窍是学习关于你最有价值的用户的东西，以便您可以将您的资源集中在更像更多的用户。例如，而不是盲目获取用户，为什么要学习最满意或最有价值的用户的特征，然后将您的资源集中，以获取更多用户喜欢它们的用户。收购用户喜欢的好处涓涓细流以提高下载和保留。类似的技术也可以有助于接触和货币化。

容易，对吗？有一个皱纹，但是：用户在移动中的理解特别困难，因为相对迅速的移动生态系统仍然是一个狂野的西方，类似于10-15年前的台式软件行业。没有更多信息，移动用户被视为均匀，并视为均匀。最熟悉的移动工具，如慌张（雅虎）和谷歌分析非常擅长告诉您用户如何使用移动应用程序 - 哪些版本，操作系统，用户与它们与它们联系多长时间 - 但是这样做使用您的移动应用程序提供对人们的需求和需求的影响。

但是，如果您没有工具来了解您最有价值的用户，您如何改进您的应用程序？新的移动分析公司正试图填补这一差距。人格形象是移动设备的用户洞察平台，允许开发人员以传统的分析工具以不可能的方式理解他们的观众。通过对多种上下文和设备信号进行机器学习，它创建了包含关于移动应用程序开发人员今天未命中的大部分信息的强大用户配置文件：人口统计，兴趣，描述性分析，如流行地点和流行的应用类别，以及竞争力分析提供使用哪些竞争应用程序以及用户访问它们的频率。

随着移动应用程序行业的成熟，竞争优势不再是谁可以建立最好的应用程序，而是谁可以最好地推销它。幸运的是，移动分析空间也在成熟，并支持开发人员在他们的追求中达到宝贵的用户。

Irfan Mohammed是个人洞察移动应用程序的个人洞察平台的人格形象的联合创始人。人物形象告诉用户是用户的，他们在应用程序之外的工作以及它们如何与其他应用程序互动。

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