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如果您的公司足够大，可以拥有多个数据科学家，您可能有很多数据来源可以使用。Tamr首席执行官Andy Palmer在这些各种来源之间的业务中，无论是内部还是外部。

Tamr使用高级机器学习来组合数百甚至数千个数据源。它爬行所有可用数据，然后提出关于如何融合它们的建议。

Palmer讲述了客户的故事，在绝望的策策中拥有15,000个数据来源。另一位客户需要组合300个不同的计费系统。您可能不会相信Tamr的软件对这些问题进行排序需要多长时间。

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