一个名为Ersatz Labs的初创公司希望帮助大量的公司在审查大量数据后智能地回答大量问题，就像谷歌和Netflix这样的大科技公司一样。

为此，今天ersatz正在推出深度学习的云服务，以及在公司现有设施内运行的硬件软件包。虽然深入学习服务通常朝着特定用途，如文本处理和图像识别，但ersatz为任何类型的使用提供了深入的学习。

ersatz作为一个侧面项目，用于分类联合创始人和首席执行官Dave Sullivan的电子邮件，他们是经营软件开发咨询公司BlackCloud BSG。Sullivan最终将自己的工作站汇集在一起​​，其中包含了比标准筹码更快地学习的图形卡，然后写自己的深度学习计划。超过2,200人正在使用从侧面项目中出现的ersatz软件的Beta版本。

现在，ersatz希望获得许多企业将服务纳入他们的应用程序，以及其他可能难以从划痕中创造的技术，Sullivan在接受Vidturebeat采访时表示。

“它将成为一个基础设施的概念，”沙利文说。“这将是另一个API [应用程序编程界面]，您可以推断出来。[如你]发送输入和获取输出，它是学习的东西，获取预测，但从那里，它只是一堆插件。“

在发生之前需要多长时间，这是任何人的猜测。尽管如此，最近几个月，深度学习产业肯定会受到关注。

百度和Facebook取得了重大雇员。谷歌购买了DeepMind和DNNResearch。Netflix揭示了它一直在进行的深度学习研究。

初创公司也制作了头条新闻。Nervana是建立深度学习，拾取资金和矽助的硬件，作为一个开源深度学习装备推出。

值得在深入学习和更广泛的机器学习中提及的其他公司包括Wise.Io，Bigml和Alchemyapi。

和苏利里安预计今年晚些时候会出现更多的初创公司。

在ersatz，人们可以上传数据，培训一个神经网络以找到模式，然后在神经网络上抛出新的数据集并接收响应。云服务每分钟花费40美分。或者，公司可以支付成千上万的支付以获得GPU包装的硬件和软件在其在本地数据中心中运行该硬件，Sullivan表示。

以上：ersatz Labs软件的屏幕截图。

图像

深度学习并不旨在使用计算机进行大脑功能。相反，它的建筑从脑中的分枝神经元结构中获取灵感，从而神经元可以向其他神经元射击火花或脉冲。

他说，对于Sullivan来说，与认知计算不同，这更直接试图模拟人类大脑的处理信息方法。IBM一直在谈论其与认知计算标签的Watson超级计算技术。

尽管存在差异，但IBM的所有谈话和其他人都可以从大脑中接受电脑的提示可能会在ertersz的美好时光。

到目前为止，基于旧金山的ersatz并没有筹集大量资金。沙利文表示，它在2月份占250,000美元。在2013年1月开始之后，团队是九人体力。