数据驱动的财富道路:将硅谷技术与华尔街启发式结合起来
风险资本家正在捕捉到他们的后期同行多年来一直在做的事情:采购往往与收入增长相关的模糊信号。
大型增长股票投资者长期以来使用了“微笑和表盘”的采购和关系建设。他们雇用了MBA后和MBA后分析师的军团通过寻找高增长的电话簿 - 经常引导 - 企业。多年来,这些公司已经建立了与成千上万公司的联系,每年往往会在一年内完成交易一些市场的透视,以便对最新的通行,办公室镜头或圣杯:收入范围。
手动研究
除了直接与公司的对话外,分析师在哪里可以找到信息以获得优势?最聪明的人挖掘甚至广泛,甚至订阅贸易期刊和利基区域出版物的打印版本。他们在找什么?他们寻求关于办公室扩张,新董事会成员或同时增长和进步的一篇文章。这项研究长期以来一直是临时和不可规划的,但精明的年轻伙伴正在捕获进入现在正在在线找到的长尾数据的新方法。
一些风险资本家观察员工计数的变化,并与美国证券交易委员会申请攻击攻击委员会。
新闻文章是同一增长指标的伟大来源,记者无意中作为分布式分析军,提供可以包括客户牵引,办公室广场镜头和广告花费的指标。
尽管如此,这项研究和跟踪仍然是手动完成的。在开始Datafox之前,我是高盛的成长股权分析师,尽管处于资源很大,但我们依靠内部客户关系管理(CRM)软件和Excel电子表格来跟踪这些数据点。
自动化的路径
这带来了沙山路。凭借其技术人才及其对新技术的理解,风险投资公司而不是后期投资公司的理解,可能是最适合为寻求增长启发式的规模和自动化来实现规模和自动化。
什么是目前的风险投资公司?有些是招聘数据科学家,有些人依赖于公司评分算法,但最有用的技术可能被证明是自动收集长尾数据的技术,赋予分析师在数据组织上花费更少的时间以及更多的分析时间。
那么这种自动化的分析师可能看起来像什么?DataFox正在尝试建立这一点。以下是我们能够自动化的启发式,这只是冰山一角: