大多数科技公司都有营销部门和某种形式的分析。毕竟，每个人都希望更多用户，每个人都希望看到那些用户的表现方式。很多时候这些部门都可以互相隔离。在SGN，我们将分析视为我公司的生命线。使用用户参加我们游戏的每个动作都被记录并存储，以便稍后查看它。我们这样做是为了改善我们的游戏，使他们更有趣，鼓励更好的货币化。那么这有什么帮助营销部门？

例子：来自我们营销团队的玛丽一直促进我们最受欢迎的游戏之一。平均而言，她可以获得2美元的用户。这很好，因为当我们在用户的预测分析中运行预测分析时，他们的终身值（LTV）为3美元。这意味着她可以继续收购2美元，我们可以保持盈利！但是，这并不简单。玛丽正在从不同国家的不同来源运行数百个不同的竞选活动。她还注意到不同的国家正在生产不同的LTV，妇女被人类更好地货物化，某些广告伙伴似乎给了我们虚假用户。她如何能够管理所有这些？

这是我们在SGN建造的数据驱动营销机的一部分。一旦新用户进入游戏，他们被标记为营销来源，地理位置和任何愿意分享的人口统计信息。那么真正的乐趣开始：监控用户在游戏中的行为。我们看看KPI等保留，参与和货币化。然后将这些值插入预测数据模型以确定这些用户的实际值或LTV。现在玛丽可以看看每个广告系列，并决定哪种来源以及哪种类型的用户表现最佳。

进一步迈出这一步：当产品团队找到改进游戏中的用户体验的方法时，或者发现鼓励用户花更多的货币化突破，这一切都归结为营销团队。现在，如果用户的LTV平均地提升到5美元，玛丽可以开始更多地支出更高质量的用户，并计划更具创造性的运动来实现新人。

所有这些都需要一个高度专业化的团队，了解数据，操纵数据的工具，以及可视化我们正在处理的方式的方式。它还采取了认识到贵公司内部数据的重要性的文化。我们鼓励公司中的每个人来看看每天在游戏内发生的事情。这有助于长期沟通，更快的执行，更快的盈利能力。

aber whitcomb是sgn的首席技术官。他今天早些时候在VidtureBeat的Datapeat会议上发表了演讲。