世界有很多大数据，或跨巨型数据中心存储的大量信息。现在是时候利用它了。

以上：IBM Research的Laura Haas

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这就是为什么IBM Research创建了新的加速发现实验室。目的是在大规模数据集中找到可以智能使用的大规模数据进行分析和见解。

Laura Haas表示，IBM专注于“四维数据，”或数量，速度，品种和准确性，IBM同事和实验室技术和运营总监。

“您需要解决这些问题的一系列数据挑战和许多不同的专业知识，”哈斯说，在通风博格采访中，哈斯说。“每个人都在谈论大数据和分析。我们与我们的研究人员交谈，但它仍然很难从数据中获得正确的洞察力。“

她指出，很多药物发现努力成本数十亿美元，但其中许多努力在市场上没有缴纳产品。Haas说，如果研究人员可能会涉及更多数据，他们可能会欣赏到发现哪些药物可能是最好的追求。

许多客户认识到大数据的价值，但需要帮助入门。这就是为什么IBM正在加利福尼亚州圣何塞的IBM Almaden研究中心的实验室。该团队将与硬件，软件，数据和其他人的专家进行跨学科专注。研究人员是米歇尔周，研究员通过查看他们的200名推文来解决如何破译某人的个性。

“米歇尔的研究是一个非常好的例子，让两个和两个一起拿出更多东西来获得更多东西，”哈斯说。

实验室将在一次运行的15个项目中有类似的东西。

“这对我们来说是一个非常激动人心的时刻，”哈斯说。“洞察洞察数据是一个关键问题。我们在这里的新时代开始。它比我们想象的更像是斗争，我们在这里有一个独特的机会来获取数据并探索未知。“

其中一位合作伙伴是澳大利亚矿业公司的泰国，拥有超过30亿美元的固定资产。Thieess与实验室合作，以提高其生产率，减少运营停机时间，降低维护成本。