在大数据中进行投资的公司看到了重要的积极回报，但它需要一段时间到它。此外，许多公司在炒作时绊倒，因为当他们应该使用更简单的技术时需要使用Hadoop。

那些是上周在纽约互联贸易展览活动中的大数据表达的一些观点。

利用数据分析对公司提供了巨大的优势，涉及行业报告。Hadoop是允许大型组织对他们的数据对其业务或运营所说的信息进行智力进行智能的疑问，允许大型组织更受欢迎的技术之一。它具有强烈的性能，但比传统数据分析技术昂贵，因为它可以分布在商品服务器上。

例如，Netflix，Amazon和LinkedIn根据Tata Consulting的报告，根据一份报告实施此类大数据努力并做得很好。但这些公司尤其依赖于他们的商业模式的Web数据分析，而且几年前开始。然而，许多其他公司正在努力与大数据斗争，因为它们有多个数据来源和企业过程，并且更难将其全部符合到单个数据结构中。

例如，美国一些最大的零售商已经试图在Hadoop上存储并运行他们的所有数据，但他们开始意识到他们没有像他们想要的那样可行的数据。这些公司不喜欢公开谈论他们的项目，但他们的问题在数据分析师圈中正在低声说。

“使用一种技术的炒作领先于组织的现实，”根据Paul Ross，“Alteryx的VP副总裁Paul Ross，他在In Interoptated的大型数据面板上发表讲话。

Hadoop可以感受到需要攻击实时数据的一些业务的静态，因为它依赖于批处理。它还需要如何使用MapReduce，Hadoop后面的算法培训。很少有公司可以访问所需的数据科学家妥善处理此类任务。虽然像IBM这样的大型公司，Oracle和SAP正在努力为公司提供复杂的数据基础架构，但他们常常需要重新培训员工和长期的项目来整合来自各种来源的数据。“他们没有时间这一点，”罗斯说，指的是迫不及待等待结果的大多数公司。

Ross'公司，Alteryx，帮助商业领袖根据其数据做出决策，无论它存储在哪里 - Hadoop还是其他。他说，Alteryx是一波新供应商的一部分，包括Cloudera，MongoDB和Tableau，这使得公司能够更快地移动 - 通过帮助他们从现有的业务流程中汲取数据 - 无论它来自哪里，都是它用户人口统计数据，网站，供应链数据或其他ERP流程。然后，他们使公司能够结合新的洞察力 - 如大数据来源 - 然后在通过可视化的结果看到结果之前分析它。

例如，营销经理可以使用Alteryx来评估她的社交媒体举措是否影响了公司的网站销售努力。Ross说，该营销人员迫不及待地等待她公司的首席信息官员完成甲骨文或SAP的大型数据基础设施项目。

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David Parker，SVP的大数据，谁也谈到了小组，并没有矛盾的罗斯的中心点。然而，他回答说，SAP也与客户合作，从他们的不同来源拉出数据，并同意单独的Hadoop不足。Parker说，只有13％的考虑使用Hadoop的公司实际上通过它在生产中使用它。

同时，DataMeer正在使用企业来帮助他们更简单地使用Hadoop，使他们能够在没有在Hadoop MapReduce中进行任何培训的情况下进行大数据分析。它允许它们在卓越的电子表格上构建，并以WYSIWYG格式执行复杂的数据挖掘，而无需任何编码。它需要一天的最终用户培训。

专家同意，特定技术围绕具体技术围绕特定技术措施是防止公司做出正确的决策。例如，Hadoop比比皆是，Hadoop比拍摄的份额更多。由于史蒂夫弗兰西亚，史蒂夫·弗朗西亚为MongoDB倡导互联专家们表示，Hadoop在社交媒体对话中吸引了大约90％的社交媒体对话中的90％，而其他技术只有大约10％。

但是，当涉及到实际决策者时 - 实际上为他们公司使用大数据技术的工程师 - 他们对社交媒体的提到更均匀分裂：只有45％的关于Hadoop，而45％是关于MongoDB的NoSQL技术，10％弗朗西亚表示，关于Cassandra等技术等其他NoSQL竞争对手的百分比。

由于其易用性，开发商已广泛采用MongoDB的NoSQL技术。上周，它从投资者筹集了1.5亿美元，他们认为NoSQL是为了大量增长。在一个猛扑中，投资给Mongodb更多的资金，即Hadoop，Cloudera和Hortonworks的两家商业领导者筹集了联合。这是一个标志，即Hadoop周围的市场炒作可能已经纠正自己。