迪伦的桌子:如何在不影响卓越的情况下提高多样性
硅谷经常骄傲地骄傲,因为他们的才能,人们完全推进。
然而,它有一个明显的普遍性问题。像Google,Twitter和Facebook这样的大公司定期发布普遍统计,清楚地表明女性,黑人和西班牙裔人所属。风险投资公司主要由白人和亚洲男性居住,而且从VCS获得资金的公司都不成比例地相似。
而且,是的,技术新闻有类似的歪曲:我们太多的是白人。
可能是女性和少数群体中有一个较小的才华横溢的工程师,企业家和科技记者。这就是为什么争论经常以宗教活动与普遍存在或卓越与肯定行动的影响。
但是,招聘过程也很有可能,并且缺乏普及实际上妨碍了雇用最好的人。
协调卓越
这是古典音乐的课程可能会派上派上的课程。
美国的管弦乐队曾经是95%至100%的男性和零到5%的女性。
但在盲目的试镜后,申请人在屏幕后面执行他们的音乐,所以只能听到,没有看到,这种比例急剧变化。
根据一项研究,在从20世纪70年代和20世纪80年代开始,这些管弦乐队实施了盲试镜后,顶部管弦乐队的女性数量从不到5%上升到25%。研究发现,一季度到了这一变革的一半,归因于盲目的试镜,审计员关注他们实际听到的东西,而不是他们所看到的。
它不仅仅是音乐,要么:根据今年旧金山纪事的故事,根据旧金山纪事的故事,对科学论文的双盲评论增加了专业出版物中的女性作者的数量。
最近,人们已经开始表明硅谷需要进行类似的变化。启动Guru Eric Ries通过从Résumés的名称,性别和种族删除姓名,性别和种族进行了类似的实验。
谷歌已经努力解决无意识的偏见。即使是富含良好的人有时候有时候会歪斜他们的判断,因为我们的大脑在很长一段时间内都有内化。
Microsoft CEO Satya Nadella可以轻松地将他的脚放在嘴里,并且被认为是真实的偏见是真实的。并不是说他意味着说出对女性的光顾或贬低;他可能甚至没有想到它。
尽管技术行业的许多良好意义的人(及以后),但女性仍然赚得更少,但他们的初创公司少资助,并找到了越来越少于男性的VC公司的队伍。这甚至甚至都甚至考虑到技术普遍存在问题的其他方面:种族,性取向,宗教或政治倾向。
人们自然地倾向于倾向于对他们感到舒适的人,并且创造了一种自我加强的圆圈 - 除非我们谨慎的措施突破它。
专注于卓越
我的目标是扩大申请人的池,但不会妥协质量。我想聘请最好的作家和记者。
在Venturebeat上的这位客人帖子的灵感来自于如何启动一个初创公司如何使用匿名申请招聘求职者。所以我以为我们会尝试自己的实验:在Venturebeat进行职位开口的盲目试验。
我们目前有几个开放的雄心勃勃的动机技术记者。(加上我们正在寻找复制编辑器。)我创建了一个在线申请,我要求人们填写他们是否有兴趣。
我们将采取所有应用程序,从相对难以将Google电子表格中的重新格式化为清洁查找的Google Doc(使用此方便脚本),删除名称,然后评估它们。
对于已发布剪辑的URL,我使用Instapaper将物品重新重新格式化为中性,可读的设计。对于与其他编辑器共享,我将它们粘贴到Google文档中,减去其曲线和发布名称。
它可能会感到有点不同步,但这使我们能够根据其内容的质量,而不是他们的名称,性别,种族/种族或如何设计的投资组合网站,这使得能够对所有申请人进行初步审查。
这会有所作为吗?我不知道。最终,我的目标是根据卓越和能力进行招聘决策。
任何让我们专注于申请人的写作和报告的质量的东西 - 不是他或她的背景,名称或面部 - 似乎是一个很好的开始。