一个新的试点研究正在采取一种创新的方法来检测不规则的心跳，他们称之为“FaceTime”为心脏诊断。

该研究的结果昨天在线在线公布了Chinese Rhythm

心房颤动，一种异常心脏节律的常见形式，影响了超过300万美国人。但是，估计有30％的心房颤动的人未被诊断。

该研究通过罗切斯特大学医学和牙科学院和施乐公司进行了新的网络摄像头基于网络摄像头的诊断工具。研究人员用Xerox开发的算法编程了一个网络摄像头，以扫描参与者面临皮肤着色的最轻微的变化。肤色的某些变化，对人眼无法察觉，可能表明一个人正在经历壁腹心律失常。

网络摄像头被编程为寻找高水平的血红蛋白，其接管更多的光光谱。通过检测通过面部的血液脉冲的绿光的反射来工作。由于您脸上的皮肤是最薄的，血管最接近表面，其最容易捕捉到这里的血色变化。

研究人员将11名参与者迷上了心房颤动，直到心电图，因此他们可以测量心脏的电气活动，而15秒的面部扫描正在采取。研究人员发现，相机拾取的颜色变化对应于心电图中检测到的心率。

可称为videoplethymogrec术的视频监测方法的错误率为20％，而误差率为17-29％，用于自动化的心电图测量。

考虑到这只是一个试点研究，还需要进行更多的研究。本研究的研究人员正在使用相同的技术将更大的研究放在一起，而是更佩戴的人口，包括既有和没有心房颤动的人。

“该技术具有使用非接触式视频监控识别和诊断心脏病的潜力，”罗切斯特大学的研究人员中的杰恩 - 菲利普Couderc说。“这是一个非常简单的概念，但可以让更多的人有更多的心房颤动来获得所需的护理。”

最终希望能够精制该技术能够检测到其他类型的心脏病。该研究由Xerox和新兴和创新科学中心提供资金，该研究中心是纽约先进技术的纽约国家支持中心。