营销软件正在变得越来越聪明，供应商建立预测算法，以改善需求生成和销售的各个方面。

但它只是加强了那些算法的数据。

预测营销工具：概要

格子，地狱和格子提供了用于预测漏斗顶部的引线的工具。Insidesales.com赋予销售团队的授权，以预测谁以及何时呼吁增加铅资格和销售。C9，DXContinuum和Aviso分析了销售管道的后期阶段，并帮助企业预测收入。

客户的成功工具如Gazeight，简化和Bluenose Analytics甚至有助于在成功关闭之后帮助，领先已成为客户：他们预测哪些客户可能会搅拌（掉落），他们帮助识别满足幸福客户的升迁机会。

一些球员，例如Salespredict和6Sense，为完整客户生命周期提供智能支持，从得分入境导致预测客户流失。

Begemoths Salesforce.com和Marketo最近获得了预测营销软件公司（相关的销售营销软件公司（相关的销售和弥赛亚），表明他们也认真对待数据智能。

所有这些工具都在满足客户生命周期的不同阶段，但基于常见的原则：将客户数据从多个来源组合，通过客户整合，将其存储在分析数据库中，并运行预测模型。

数据的质量至关重要，并且任何没有正确数据的预测分析引擎就像一个没有燃料的法拉利。

您需要什么样的数据？

通常，在现代营销软件系统内传播两种数据：关于引导和客户的内部行为信息，以及有关其所代表的公司的外部信息。

内部行为信号由客户关系管理（CRM）系统，电子邮件营销系统，客户服务平台或计费以及发票和发票系统收集。它们包括像这样的数据点：无论是铅开放营销电子邮件，访问公司网站，下载公司白皮书，向支持系统提出问题等。

外部信息包括导向职位的因素和有关领导公司的其他信息，如员工计数，职位开口，网络存在，社交媒体存在，安装的技术，专利，商标等等。静态外部信号，如诸如初期领先的资格更重要的外部信号，而动态外部信号，如新的投资回合，新办公室开放或执行变化的新闻，对监督更加有用阶段机会和管理客户的成功。

你在哪里可以得到更多？

要收集外部信号，预测分析供应商已经内置了内部数据爬行器，并从第三方数据提供商许可数据。以下是选项的概述。

商业信息的退伍军人 - D＆B和Infousa - 在呼叫中心的帮助下，主要收集信息。他们专注于收集一般公司的氛围，如主要员工的位置，员工，行业类别和联系方式。但他们很少有公司网站，多个电子邮件域，社交网络帐户或网上发现的其他信息。

更年轻的公司喜欢我的初创公司，ORB智能，网站上的信息和政府申请，并通过API向营销软件供应商提供。Datanyze和Buildwith抓取网站以收集有关在公司网站上安装的技术的数据。Enigma.io整合和指挥美国政府申请。HG数据收集有关公司使用的软件产品的信息，为技术行业提供竞争情报数据。Zoominfo和Data.com专注于收集员工的联系信息。

由于营销软件生态系统成熟并定义其对商业信息的要求，我们可能会看到业务信息提供商成长为营销应用的数据平台。这反过来将自由营销软件供应商免受数据收集和维护的负担，让他们更深入预测分析并专注于产品。

Maria Grineva是一家Orb Intelligence的联合创始人/科学家，该公司为营销软件供应商和B2B营销机构提供商业信息。