移动广告商:CPI广告系列代表风险和批量之间的权衡
寻找最可行,高效的获得忠实用户的方式是移动发布商和广告商的圣杯。是否应在每次安装成本(CPI),每次点击费用(CPC)或每米尔勒(CPM)的基础上运行问题是新闻和行业的混乱来源所有的。
作为一个移动游戏营销平台,具有累积的经验,为我们的客户运行数千次绩效营销活动,我们在Applift有自己的意见:CPI最好被视为权衡而不是最佳解决方案,并且在与LTV(用户寿命值)优化结合时最有效。
卷和风险之间的快乐媒介
最近的VB Insight研究,移动用户获取:最成功的开发人员如何获得更好的用户,因为较少的资金,“CPI”虽然是移动广告商中最受欢迎的用户采集方法,但实际上是最不成功的。追逐最低价格安装可能只是用低价值的用户蜿蜒来。
对于一些游戏发布者,我们认为激励CPI活动在增加曝光和危险性时效果很好。这一切都取决于广告商的特定目标。
John Koetsier,在研究背后的Venturebeat记者,在最近的一封电子邮件中写信给我“CPI导致泛价,低价值的用户洪水,而其他方法(CPL(每铅成本),CPP(成本)例如)购买,特定的CPA案例)导致更高的高价值用户百分比。用户的总数较低,但是货币良好的用户的百分比要高得多,更高。“
CPI活动虽然,无论是否针对LTV进行优化,仍然可以比其他类型的广告系列更具意义。
在本文中,我们将继续与其他类型的广告系列进行比较,然后谈谈如何进一步优化。
移动广告模型谱
查看各种可用的广告模型,我们将CPI视为坐在频谱中间的频率,基于广告商和交通量的风险。CPM坐在一边;交通量高,但仅与广告商完全铺设的财务风险,因为出版商仅用于显示广告。
向右移动,CPC删除了一定程度的流量,因为发布者必须更加努力地实现用户点击并为自己进行支付,而且同时举起广告商的某些风险。
将此与CPA(或CPL或CPP)进行比较,该CPA(或CPL或CPP)在删除出版商的风险的全部重量(仅在定义的事件发生时仅接收付款),使其不愿意在这种重大风险时采用此模型降临它们,因此导致交通量低得多。这可能会使广告系列的投资回报率看起来很好,但CPI广告系列针对LTV优化,带来了增加的病毒和有机安装,以及长期交通质量改进。
我们将CPI视为风险和交通量的“快乐媒介”;它占据了两者的中间地面。
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它本身并不总是最佳的解决方案(LTV优化),但它是一个平衡的权衡,在许多情况下运作良好。您还需要记住,发布商有广告库存,他们为不同的广告商提供,因此广告商和定价模型互相竞争。例如,发布者的高质量库存需要高CPI,以保证这些表现良好的出版商继续推广广告。
减轻权衡
为了在交通和风险之间取得平衡,有必要优化对高LTV用户的运动。
LTV优化意味着投资广告花费,在那里它已被证明能够产生执行定义的应用程序内事件的用户,我们调用代理。这些代理包括用户操作和行为,如级别完成,使用模式,社交股票,应用内购买和其他货币化和保留指示符。
Storm8的用户收购负责人和货币化James Peng向我们确认,CPI与LTV优化相结合,最适合它们:
“对我来说,CPI媒体购买是至关重要的,因为它限制了每单位的财务曝光,并且我允许我专注于通过每个频道优化用户价值,而不是向目标管理我的CPC或CPM。通过动态优化LTV的活动,我可以排除不提供价值的发布者和媒体利基,最终驱动一致的回报。“
成功的故事
我们的经验包括在跨越流派和出版商大小的数百场比赛中运行LTV优化的活动。我们持续优化交通资源的一个例子是对于Aeria Games'不朽的竞选,我们在收回初始投资后获得了150%的投资回报率。由于游戏在App Store图表中的游戏姿势所占据的有机下载增加了额外的未分配收入,额外利润。
在一个不同客户的广告系列中,我们对模拟游戏的相关保留和货币化指标的关注得到了0.4%的生成用户继续成为鲸鱼,即在三个月内花费超过100美元的用户。
我们在我们的前五大媒体合作伙伴中从一周的一周内收集的数据,这是我们的行动游戏的另一个竞选活动表明,这些交通源仅在后四周内收回了初始用户采购投资。
然后,CPI活动是最好被视为交通量与广告商风险之间的妥协,这两者都是该特定模型的中间级。如果没有LTV优化,激励的CPI广告系列可以有效地用作某些应用程序的病毒工具;快速获取新用户的方法。结合LTV优化,我们可以从高交通量中受益,而且还可以从中受益,而且还有黑色和白名单相关的交通源,仅限投资广告只花费它在最有价值的用户中带来的地方。
Kaya是移动游戏营销平台应用程序的首席执行官和联合创始人。他还在欧洲董事会的申请开发人员联盟担任欧洲董事会。