lexalytics是一个11岁的公司，销售关于公司内部部署数据中心的文本分析软件，通过购买名为Semantia的初创公司来说已经为自己创造了云选择。

这笔交易下降了不到1000万美元，但它应该导致公司的首席执行官Jeff Catlin在接受VidtureBeat采访时为lexalytics出现一些出色的结果。一年前，小型销售导致希望一个基于云的工具lexalytics挑选情绪，识别名称，形式摘要，并用文本做其他事情，但在过去的六个或八个月内，超过一半的传入领导者一直在寻求泰琳说。

“有很多方法可以做到，”他说。但是[Oleg Rogynskyy，Semantria的创始人和首席执行官]有能量和驱动器，以站立成为我们要么建造或购买的业务。我们已经彼此认识，我们相处得很好，我们的优势实际上是不同的。他们是一个简单的插件。“

这两家公司现在正在集成他们的技术，为更多语言添加支持，甚至烹饪一个混合选项，让客户在房屋上开始处理文本，然后在数据输入堆叠时移动到云中。

在让开发人员的价值中的交易提示很容易编织强大的工具，而不担心提供适量的计算能力。

这是尤其如同快速成长的公司，如Airbnb，Pinterest和优步希望，希望在国际上扩展其运营，并以多种语言无缝地工作。

投资者已经看到了闪光和支持的初创公司，如alchemyapi，Babel街，克拉拉德里奇，Idibon，叙述科学和康差结合。

此类投资表明，来自r和python等编程语言的开源库和软件包可能并不总是可以做到这一点，至少在跨越大量的服务器或高度准确时间。无论如何，这就是Rogynskyy观察到的。

但是，虽然需求已经升起，但对于像Eloqua，Stanford大学和Schwan的需求签署了客户，而Rogynskyy则不认为整个基于云的自然语言处理服务可以蓬勃发展。

“这个市场是一种胜利者所有的市场，我看到它的方式，”Rogynskyy说，曾经与lexalytics一起工作。他PS市场不够大，让一两个或两家提供商每年收入超过1亿美元。

但现在lexalytics在过去三年中抢劫并盈利，可以仍然站立。其客户列表包括符合，数据播放，惠普 - Packard，Microsoft，MicroStrategy和Oracle。

Semantia的办公室将留在蒙特利尔。初创公司大约有17名全职员工，从未接受过风险资金。

Semantria的云软件支持九种语言，可以进行分类，摘要，主题检测，情绪分析和其他任务。它还可以区分对Windows操作系统和房屋中的Windows的引用。

该启动先前已为Microsoft Excel创建插件，并宣布与计算机 - 视觉启动Diffbot的合作关系。