你知道你真正的肤色和否则是什么吗？你的皮肤随着时间的变化如何？美丽的我是一个新的移动应用程序，适用大数据和深度神经网络，以使您的皮肤配置文件几个水龙头。这个应用程序是由Modiface创建的，该公司是Sephora 3D增强现实镜后面的公司。

美丽我可以自动下载最多500个Facebook照片，它选择了100个高质量的照片，以进行分析。基于这100张照片，应用程序从眼睛和嘴唇上拾取皮肤像素。

以上：美丽的我的应用程序。

图像

它的四层神经网络在这里开始。第一层确定哪些皮肤像素提供有效信息并将其他像素扔掉。然后用有效信息训练神经网络，以检测正确的肤色，精确的阴影和其他皮肤参数。

“我们在照片上培训了中立网络，这是一项继续前进的培训，”Modiface的创始人和首席执行官在接受Venturebeat采访时表示，“Parham Aarabi”。“每次人们使用该申请时，它都会培训神经网络。而这个想法是[那]随着时间的推移，在呈现正确的肤色时可能会变得越来越好。“

Aarabi也是多伦多大学的电气和计算机工程教授。他目前正在休假。

神经网络不是第一个技术模式提出这个应用程序。该公司首次尝试了简单的信号处理，这不是很好。然后它尝试了一种基本的机器学习算法，其工作得更好。

“但我从研究界听到了很多关于深度神经网络的很多关于深度神经网络以及他们如何提出比其他机器学习算法更好的估计，”艾萨比说。“所以我们尝试了深度神经网络作为替代品，我们发现解决方案非常有趣，即[IT]是我们保留的最佳结果之一。”

Facebook照片的使用也是战略性的。人们一直标记他们的照片。这些标签有助于应用程序识别谁来分析照片中的所有人。Facebook照片还提供日期信息，使应用程序能够提出一个趋势图，以显示用户随着时间的推移改变的改变。

那么公司如何从这个应用程序中赚钱？产品建议是答案。根据收集的信息，该应用程序将“将策致皮肤，抗衰老和化妆品的组合一起汇集，这些产品最符合用户的个人资料。”

然而，一个问题是人们的皮肤轮廓在短时间内没有多大变化。应用程序的开放率可能不是很高。

深度学习最近在人工智能领域变得非常热。百度刚刚聘请了谷歌的安德鲁NG，以自己的大脑上工作。Netflix正在亚马逊Web服务公共云中运行图形处理单元（GPU），以获得其深度学习研究。

在此字段中也会弹出小型初创物。Nervana专注于建设深度学习的硬件。Skymind通过为开源深度学习软件提供商业支持来赚钱。ersatz实验室为深度学习提供了云服务和硬件软件包。

现在，Modiface告诉你深度学习对虚荣的目的也很有用。