是的,我们全都疲惫不堪,我们全都在周二晚上包裹的大会后。但我们也很兴奋。

一些初创公司推出了令人印象深刻的工具。并在云软件的未来宣布了一个新的集成创业。

也许最重要的是,Datapeat表明对大数据的对话是如何发展的。我们不再谈论数据公司有多少以及随着时间的推移可以做的很酷的事情。现在,它更了解公司如何实现业务目标 - 例如防止欺诈性货币转移,确保公司在客户支持流程中谨慎地完成税收。最终,这样的动作可以帮助公司可以减少费用,带来更多的收入,并使客户(业务和消费者)保持满意,同时不会因越来越多的各种数据而被压倒。

很少有公司已经到达那一点,但我们认为这是未来 - 或者至少公司应该在评估大数据软件时开始询问增长潜力。

让我分析,stat!

初创公司在会议上首次亮相的工具与我们最近几个月写入的趋势:在更少的时间内获得数据准备进行分析(并且通过扩展留下更多时间来分析数据)并提供易于使用的服务公司内的人探索数据。

Tamr可以做前者。它使用算法,该算法以良好的直觉用于如何组合数据集并随着时间的推移更智能。但它对具有从知识最多了解特定数据集的公司的人员输入的计算智能。

以上:Tamr Cofounder Michael StoneBraker,吧,在Datapeat说话。

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分析专家汤姆达文波特认为,这种技术可以启用借鉴大量来源的大数据分析。

当谈到实际看待数据并将其描绘出来时,人们现在有一个漂亮的新工具。

WES McKinney是数据分析的流行Python Pandas开源库的创建者,首次借用了从他的创业公司,DataPad可视化数据的软件。它可以基于大数据集生成图形,并且可以使用几次点击更快地更改图形。然后,Power用户可以组装更复杂的数据可视化。换句话说,公司的不同人可以从数据达中获得不同的东西。

建立现有工具

有些初创公司已经设计了全新的工具来帮助商人回答问题。其他人已经决定改善现有软件。

这是机器学习启动Wise.io的情况。它从Zendesk粘贴了Service-Desk软件内部的人工大脑,以便客户支持可以专注于需要人们帮助的问题。这样,人们可以通过推动软件中的一些按钮来回答电话或跳转电话提供细微和细节。添加可以保存公司的时间和金钱。

现在有了勇于的技术,Zendesk基于以前的支持票证进行预测。但如果预测错误,Zendesk用户可以进行手动更改,Smartening Up Up Out Future使用。

Wise Cofounder和首席技术官Josh Bloom在VidtureBeat的创新摊牌竞赛期间推出了Startup的Zendesk集成。

以上:Josh Bloom [Right],Cofounder和Wise.io的首席技术官,在周二创新在VentureBeat的Datapeat会议上的创新摊牌期间回应了小组成员的问题。

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与此同时,几家热门消费公司和长期的金融服务公司在Datapeat上发表了关于增强其IT架构的优势,以便存储和处理大而凌乱的数据集。

Airbnb和Pinterest的代表讨论了他们公司如何找到增加人们使用它们的方式 - 消费者网上最受欢迎的主要成就。

Pinterest数据基础架构团队成员Jie Li表示,通过分析亚马逊网络服务的红移数据仓库服务,社会公告 - 板公司将分享利率提高150%,并增加了美国外部的伴随着内容,它认为与人们相配合。

Airbnb Data Science Riley Newman解释了本土租用公司如何在清理分析数据时投资时间,并后来通过转向解决这些问题的产品增强功能来减少客户支持查询。最终,这意味着客户更满意 - 并且可能再次使用该网站。

公开交易企业也看到了分析数据的津贴。

汇款公司西联汇款结合了各种各样的数据,并实时处理。因此,西联汇款可以提高防止欺诈努力的准确性,除草了诈骗的可接受的转移。来自移动设备和社交媒体连接的地点的信息可以派上用场,西联盟首席信息官以及全球运营和技术执行副总裁。

作为存储大量不同类型数据的工具,Hadoop开源软件将在全球范围内更流行。根据Ron Kasabian,英特尔大数据解决方案总经理Ron Kasabian。Hadoop可以帮助在许多行业,包括广告,在考虑许多数据来源之后,企业可以预测消费者的偏好。

以上:Ron Kasabian [右]英特尔大数据解决方案总经理,在Datapeat中发言。

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由于使用Hadoop,财务和税务软件提供商Intuit也有注册收入增长。工程师注意到,在公司在线TurboTax软件中提交纳税申报表中的一个特定位置的使用下降。他们提出了一个系统,用于向客户提供信息,而不是要求他们粘在繁琐的字母和数字中,并且改变转换的变化增加,Intuit的Chris Chapo表示。

随着救援的数据的案例推动了救援,如Hadoop等开源软件,以及像明智的立场这样的专有工具将变得更加流行。就此而发生,增长可能会成为更普遍的公司,以寻找能够实现增长的下一组技术。

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