过去几年目睹了公司收集，商店和分析数据的方式的令人难以置信的创新和投资。从大数据到云商业智能（BI）到数字营销，数据分析已成为超级热门行业。

但在另一个层面上，在实施分析软件后，在实现分析软件后获得真实价值和最具资金改进的企业的故事很少。谈到人们如何实际使用数据，提供商和企业都制定了一些令人讨厌的习惯。

BI的Dumbing下来

过去五年的常见视图是用户是愚蠢的，数据需要通过漂亮的照片舀给他们勺子。在同一五年中，一代新一代的年轻商界人士 - 曾与技术成长 - 已进入劳动力。复杂性在有价值有价值时不会吓到它们。虽然BI继续服务于20世纪90年代的心态，但年轻的技术娴熟的数据人员已经摆脱了日期的工具，并且已经开始操纵SQL中的数据。显然，BI的Dumbing-下降不是这种新的数据专家和数据消费者的正确方法。

关于大数据的固定

大数据和在它周围长大的技术创造了巨大的机会。在像hadoop这样的数据仓库中收集和管理的方法有疯狂的进展和创新。但是将业务数据放入最终用户的手中，以进行分析，导致商业洞察力没有改变。在许多方面，该行业已经过于专注于管理机器生成的事件数据，而不是从核心业务数据中提供实际值。

现在是时候开始了新的余额：以这样的方式将“大数据”加入业务数据 - 并且不仅仅是发展大数据存储库。新的数据发现工具现在启用分析师以创建前线用户的环境，他们不需要技术专业知识来可视化相对简单的数据集。但是，当用户想要跨部门间信息 - 或者当他们需要确保他们正在寻求的数据时，实际上是真理的官方来源 - 它们仍然留给遗留BI工具（业务对象，Cognos等） 。）。我们回到缓慢，繁琐的流程。

同样的垃圾在云中铲起来

还有一个希望“云”作为一个通用解决方案。一系列新供应商在云中创建了完整的BI和数据仓库堆栈。在表面上，这些解决方案可以更简单地部署，但下面，它们仍然实现了与数据的相同旧的传统（和不灵活的）方法。组织正在将数据推向云端，只发现ETL周围，集成和用户采用周围的问题已经上游，没有改善洞察力。需要简化的是堆栈本身，而不仅仅是它生活的地方。

我们需要P出来的方式，企业可以从数据中获得真正的价值。像Palantir，MixPanel和新遗物这样的创新公司已经证明了具有重大好处，并且值得实现这些福利的时间和费用。在Palantir的情况下，价值的顶峰可能是如果一个国家将被恐怖分子攻击。在BI的情况下，我们需要启用类似的关键任务级别。组织需要更好地了解客户的终身价值，掌握新的商业模式是如何表演的，并跟踪业务的每个角落中发生的事情。最终用户，决策者，在所有细节中，需要在这些数据上掌握这些数据，以便使最快，最有利可图的判断。

简单的可视化是不够的。我们从数据发现从数据探索转移到数据探索，从业务价值链驾驶导向导向的发现的艰苦工作增加了权力和简单。

Frank Bien是一个具有现代数据发现和商业智能的现实软件公司的首席执行官。弗兰克拥有20多年的商业智能，大数据，分析软件和数据存储经验，具有丰富的风险投资软件公司经验。早在大数据的热潮中，他在EMC，Greenplum（Pivotal），Virsto（VMware）和小插图上担任行政角色。

BIEN将于19-20年5月19日至日5月在旧金山的VidtureBeat的Datapeat会议上使用GoodJet的数据科学家与Anna Gordon讲话。