它比以往任何时候都便于序列人类基因组。在全国各地的医院，生物医学研究人员正在分析所有这些遗传信息，以寻找趋势和模式，甚至可能甚至解锁疾病的根本原因。

挑战是我们正在收集大量数据，但我们需要一个安全的地方来存储它。平均人类基因组需要三千兆字节的储存。大多数雄心勃勃的全球基因组项目，如基因组学英格兰，希望序列和分析100,000个全基因组。

这是很多计算存储。

在波士顿，一支小组企业家正在开发一个叫做奇桥的基础设施，帮助生物医学研究人员储存并分析所有这些数据。

本公司今天从哈特拉斯风险伙伴，点朱迪思风险，普通天使，碎石处和波士顿全球企业中获得了从哈特拉斯风险合作伙伴的最初为150万美元的种子资金。

Coverse的技术仍在私人测试版中，但创始人计划在2014年推出第一套商业产品。

Couroveres的首席执行官Adam Berrey在一封电子邮件中解释说，他预计研究人员将首先使用该平台进行肿瘤，新生儿筛查和罕见的遗传性疾病中的数据驱动的发现。

曲面不执行分析，但它可以存储分布在数据中心的Petabyte和Exabyte秤数据集。

Curroveres在Arvados的顶部构建其产品，这是一个已经信任的医学界已经信任的自由和开源平台。arvados用于哈佛基因组项目和哈佛医学院的基因组分析。它是由个人基因组项目的信息学总监Alexander Way Zaranek开发的，作为发布数千个基因组的愿景，并帮助数十个其他项目在全球上发布的一部分。

曲面是采取类似的方法对红帽，在Linux之上建立了商业产品。曲面正在开发一个安全和企业就绪的Arvados版本。为了保持敏感的遗传信息安全，贝利表示，该公司正在建立强大的数据加密，强大的访问控制模型和支持私有云的架构。

根据Berrey的说法，开源有其好处，但挑战是如果出现问题，挑战是没有人能够支持你。“最成功的开源项目由商业公司支持，提供基于开源软件的经认证和支持的产品，”他说。