加利福尼亚州红木市 - 大数据被抛出了很多术语，但一些强大的案例研究表明如何重塑行业。

今天在VentureBeat的Datapeat /数据峰会上，来自六家公司的高管从医疗保健，时装，教育，媒体，交通和业务共同的例子，他们如何使用数据来创造从未存在的机会 - 并为其创造更加个性化的体验顾客。

伊坎医学院在Mt.西奈医疗保健基金会

Joel Dudley是Mt的生物医学信息学总监。西奈，这是纽约州最大的私营保健系统。它的6,000名医生每年有超过340万患者进行。

公吨。西奈首席执行官最近承诺将数据和基因组学融入其组织的各个方面，以创造更精确的，积极的患者结果。它提出了100名Informaticians和数据科学家帮助医生和护士进行数据驱动的决策。

“没有人更积极或致力于将医疗保健改变为数据驱动的科学驱动的实践”，“Dudley在舞台上说。“我们需要更加预测，更准确地说，患者适合我们的数据宇宙，最佳治疗是为了实现最佳成果，以及如何保持最长的状态。”

达德利谈到了医疗保健中“数据排气”的问题 - 大量数据进来，但它从未储存或看过，“进入空中”。公吨。西奈旨在利用这些数据来创造一个更广泛的敏感患者的观点，以及创造其整个人口的总体观点，以确定趋势和模式。

基因组学扮演着这一点。公吨。西奈已经收集了25,000名患者的基因组数据，并将其与电子医疗记录信息（EMR）和实验室结果相结合，以创建达德利被描述为“疾病新分类”。

他给了2型糖尿病的例子。通过创建糖尿病病例的地图，以及其他遗传标记，医生可以获得更细微的患者图片并相应地进行治疗。

迷路

风格学比以往任何时候都在女性壁橱上收集更多的数据。Cofounder和Ceo Rohan Deuskar表示，尽管数十年的研究以及数百万美元，品牌，零售商和出版商仍然无法获得三个关键问题的答案：在妇女商店，他们购买的是什么，以及他们如何佩戴它。

“这是一个不可能的数据集，但它对时装界非常有价值，”他说。“这一奇异的情况出现了零售商基础营销，建议和提供的基于您的5％的信息，但他们错过了其他95％的购买行为。获取此数据是我们旨在解决的挑战。“

Deuskar将这种类型的信息描述为“最好的朋友数据” - 一个只能从消费者自己获得的复杂和亲密的信息来源。

风格学旨在通过其“数字壁橱平台”获取此信息。

女性进入他们穿着的衣服，他们穿着迷人，有关品牌，颜色，风格和价格的信息。为了换取此原始数据，杂志可以以​​更有组织的，可访问的表单返回给用户。该应用程序使您的所有衣服可供选择和可搜索（如在Cher In Clueless的衣橱中），提供智能风格助理，并制作个性化的购物建议。

然而，真正的影响是在零售方面。商家可以使用风格数据库访问有关特定人口群和人口统计数据的信息，并找出他们试图达到的消费者的壁橱里。

“这是最大的装备和购买数据，这是改变品牌和零售商如何考虑消费者见解，”Deuskar说。“如果他们想知道粉红色十几岁的女孩的阴影可能会为运动服装服用，他们可以在没有花时间或金钱上进行传统调查或市场研究的情况下做到这一点。这是转动脂肪，在其头上的时尚行业的长尾。“

阿波罗教育集团

数据是凤凰大学唯一可以给出其300,000名学生所需的关注的每一个。

凤凰城大学是第一个在线大学之一，目前是世界上最大的教育提供者之一。在过去的20年里，它已经为250万学生提供了2.5亿学生，并且在山顶看到50万学生一次注册。它目前有36,000名工作人员。

Rob Wrubel是Phoenix母公司Apollo教育集团大学的首席创新官。他表示，该组织依赖于与学生接触的何处，何处，何处，以及如何与学生接触。

“凤凰城大学旨在为劳动成人，许多人多年来一直走出学校制度并带来重大挑战，”格拉巴斯说。“他们是玩杂耍的时间，生命和财务，我们受到了促进我们学生的结果的重要压力，提高保留，从事学术成功，并使我们的成本降低。”

该大学为每个学生分配多个辅导员并支持工作人员，但是不可能定期与每个关于他们的学者和财务的每个人一起检查。

使用数据，凤凰城大学能够意识到哪些学生需要哪些干预措施，而且相应地分配其资源。它还涉及适应性学习技术，为每个学生的需求量身定制课程。

“我们的内容和学习变异性是巨大的，”Wrubel说。“我们拥有1,700个不同的课程，数万件内容，以及来自非常不同的生活环境的不同背景的多种类型的学习者。数据提供了低成本，高回报的方式来保护我们的学生，并拔出对复杂行为的见解。“

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