Josh James于1996年创立了Omniture，然后在十年内导致它成为有18亿美元的营销和分析厂，以获得Adobe营销云。除了成为成功的企业家固有的所有课程外，它讲了詹姆斯一件事：访问有关Leads的实时信息真的改变了营销人员的游戏。

但在营销之外的管理层并不相当于相同的。像其他CEO一样，詹姆斯经常要求他的团队询问被锁定在各自的孤岛上的具体信息，并依赖于迅速变得过时的静态报告。即使是度量如何像销售管道体积一样简单，烧伤率或库存的数量可能很难用于任何其他团队的实时访问，而不是直接负责它。

武装这种挫折感 - 企业家的重要成分 - Josh旨在创造出缺失的谜题。他希望在实时将组织提供一系列跨业务部门的数据。结果，Domo，正在开始对商业智能和数据社区进行兴起，即使它非常紧密地锁定其实际功能和客户群。事实上，Domo很快就会透露谁是两年前开始以来一直使用该工具的300个客户。

Domo Dom所做的是在一个组织内提供各种经理和团队，唯一轻松访问的仪表板工具，用于检查对它们有关的指标。一个人可以称之为元分析，因为Domo坐在每个业务部门的特定跟踪系统之上，以及外部数据来源 - 我们听到了数百个。Domo负责将右管插入后端，因此最终用户可以轻松设置自己的仪表板，而无需在数据科学中的高级学位。

“我们的前提是我们帮助客户赚钱，”詹姆斯告诉我们的记者在10月回来。“我不在乎它是大数据，小数据，可视化 - 我们以前从未见过的方式做过上述所有。”

Domo在做整合工作的蛋糕上添加了两个樱桃：

在较大数据的军备竞赛中，Domo正在借助简单和敏捷的合作者的道路。这样的工具不会取代对粒度，不同数据的算法挥舞数据科学团队的需求。实际上它听起来更像是初始互补元素。Domo缩短了组织对整个组织的信息和反应的时间，为任何管理通常不实时通信的业务单位的福音。如果首席执行官询问为什么有些数字不对齐，总是有机会以科学的方式测试假设。

如果预测分析像较智能的大脑，Domo可能更多类似于更快，更敏感的神经系统。这些日子仍然很长的路，那里计算机将取代管理人员。

我们期待着听到Josh将不得不说明CEO在我们的数据集/数据科学峰会的第4次在第4次在第四次作出决策方面的作用。

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