先进的Micro Devices推出了新的支持，目前的硬件和软件公司提供了一种新的数据中心计算，称为异构系统架构（HSA）。

以上：异因系统架构使CPU和GPU易于共享资源。

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该架构使程序可以轻松使用系统中的可用计算能力，无论是否以传统的中央处理单元，或CPU或图形处理单元（GPU）的形式都可以被编程为处理非 - 绘图任务。这个想法是帮助数据中心中的服务器来跟上来自移动设备的云上的需求。

“许多这些新的设备正在紧张数据中心的经济学，”服务器营销和业务发展副总裁John Williams表示，在往良博格采访中。“为了处理这个，你需要不同的方法。通过本公告，我们正在解决事物的软件方面。“

该公司正在加利福尼亚州圣何塞的AMD开发人员峰会上宣布支持。您可以在图形中看到，CPU擅长处理串行时尚的良好任务，或者一个接一个地。GPU有许多小处理器或核心，可以一次或并行处理许多任务。

通过HSA，计算机可以处理旧工作负载，但它们也可以应用于大数据分析，图像搜索，面部识别，高性能计算和云游戏等任务。像亚马逊这样的大数据中心运营商正在云中越来越多地拥抱GPU，以便以较低和更低的成本水平处理这些新的工作负载。

“它真的需要重新想象数据中心，在服务器级别，软件级别和芯片级别，”威廉姆斯说。“您需要一个更有效的数据中心架构。”

服务器正在设计在更密集的机架中，具有更多关注的功耗。GPU是基础架构的一部分，可以在具有较低功耗的更多数据上运行。

“通过HSA，我们将正确的任务移动到正确的处理元件，”威廉姆斯表示。

支持者包括ARM，Imagination，Mediatek，Qualcomm，Samsung，Texas Instruments，LG，Sony等。

但英特尔和NVIDIA还没有加入。英特尔通常不会遵循AMD领导的举措。并且NVIDIA在CUDA拥有自己的竞争对手技术，是一个使用GPU进行非图形任务的编程环境。

AMD提供加速加工单位（APU），或在同一块硅上具有CPU和GPU的芯片。这些组件必须更有效地共享系统资源，例如内存。明年，AMD正在提供新版本的Opteron X系列APU，代码名称，如柏林和西雅图。Hewlett-Packard正在将这些类型的芯片（包括AMD Opteron X2150）与其Moonshot服务器相框。

以上：HSA基金会成员

图像信用：HSA基金会