旧金山 - 数据科学家已被分析师标记为新的“摇滚明星”，对其才能的需求从初创公司和大型公司加热。

技术咨询公司麦肯锡已经预测，美国将在2018年之前面临多达190,000个数据科学家的短缺。为了填补差距，像Coursera和Udacity这样的教育技术公司正在制作在线教程，帮助任何人掌握数据科学的基础知识。此外，公司还为开发人员和分析师开发简单的工具，以便流出数据可视化。

在Devbeat，我们的开发人员会议Hulya Farinas提供了一些罕见的了解，她的公司关键是开发工具，以使客户的应用程序更快地实现一些罕见的洞察力。Farinas是一个数据科学家，之前以为Emblum和IBM等IT巨头工作。

医疗保健是关键的主要部门，云和分析公司已经与Kaiser Permanene等医院网络和保险提供者合作。

在舞台上，Farinas描述了Kaiser最近邀请了IBM，Pivotal，Cloudera和Hortonworks到一个独特的Hackathon。这些竞争对手被要求紧缩Kaiser的数据集，并确定空气质量与药物需求之间的相关程度。

通过更精确地了解天气和空气质量与哮喘有关的理解，Kaiser可以更好地为需要药物治疗的患者的涌入做好准备。根据Farinas的说法，Pivotal能够在几秒钟内进行复杂的这种数据分析和统计建模。“我们确定了哮喘超越的邮政编码，”她说。

这个例子是冰山一角为医疗保健 - 将来，可穿戴设备，传感器和远程患者监测设备的爆炸意味着健康提供者将有更多的数据来与之合作。我们的Fitbits或Jawbone UPS旨在每天都佩戴，因此这种数据不会帮助我们了解有关病人的更多信息 - 但也是健康的。

实际上，像法拉纳斯这样对数据科学家的需求升级，薪水正在增加。越来越多，我们会看到开发人员寻求建立他们的技能套装，并学习像R这样的统计语言，以降低着名的数据科学工作。

Farina对发表有兴趣的开发商的建议，他们有兴趣了解有关数据科学的更多信息吗？以“程序员数据挖掘指南”的资源开头，并与已建立的数据科学家进行对话。“这是一个非常小的跳跃，”她说。