决策者在哪些大数据的情况下，它可以做些什么，以及为什么重要的。

简要介绍，大数据是它的声音：最终最终用于创建讲述的报告的数据集合，并通过现有的报告功能轻松辨别多方面故事。与任何其他颠覆性技术一样，大数据呈现其怀疑论者的份额，他们认为任何报告，指标或KPI讲述故事，因此大数据不是重大的业务变革。但是，可以证明怀疑论者是错误的。大数据如此之大，有可能破坏我们对消费者行为，就业，医疗保健以及我们生活的任何其他部门所了解的一切。

真的有多大？根据IBM，我们每天都会创建2.5 exabytes（Quintillion字节）的数据。把它全部放在一起，你有严重的数据和一个严重的大故事。数据来自哪里？暗示：如果您在屏幕上阅读这一点，您现在正在看它。在今天的世界里，很难 - 几乎是不可能的 - 不要留下你所做的一切的数字足迹。信用卡公司一直在跟踪消费者，但通过廉价的数据存储和计算成本，这种能力已成为主流。每当您购买信用卡购买时，正在持续跟踪购买行为，扫描商店的奖励卡，甚至使用EZPASS来支付您的收费。数据的捕获，监测和记录已成为未来的不可否认的规范，将来会变得更加普遍，深入深入。

虽然掌握大数据的宏伟可能是一个挑战，但最重要的是我们掌握了潜在的影响。作为人力资源软件提供商，ICIMS敏锐地意识到大数据的潜力以及有一天如何改变我们了解招聘和人力资源的一切。

每个招聘技术公司的关键领域必须试图为客户解决（并不断改进）：

在解决这些关键问题时，使用大数据提供了很多潜力。

如今，像ICIMS这样的招聘技术公司专注于更好地定义采购，招聘和船上的核心指标和分析。这些指标和分析允许深入分析公司的现有数据，这些数据涉及关键要素，例如求职者，时间和成本的最佳来源，填补空置位置，以及船上生产率的测量。基准公司对其他类似规模，行业和地区的其他公司的表现将成为近期现实的现实。虽然快速发生了大数据的进展，但招聘软件提供商一直在幕后展开必要的基础，以便于改进的集成和出口能力。这将允许大数据分析主机在不久的将来在今天的不同业务系统之间进行必要的连接。

那么，今天到达哪些进程，它在哪里开始，以及今天做的招聘技术公司是什么准备大数据？“垃圾in - 垃圾出局”是一个常用的短语，也可以应用于大数据。在准备侵犯数据时，数据将变得更大，企业必须将其临时努力集中在简化流程和关联数据集合，以便数据不完全和标准化。

公司还需要开始建立具有分析技能的员工的基础，以解释数据和管理人员对调查结果做些什么。根据2012年麦肯锡全球研究所的研究，“美国独自面临着14万至19万人的短缺，深入分析技能，以及150万个经理和分析师来分析大数据并根据他们的发现做出决定。”

虽然许多公司正在为具有技术人员和更新技术的大数据制定而取得重大进展，但大数据的应用仍然存在挑战。最明显的挑战是数据元素目前存储在具有不同级别的不同位置的不同位置。该信息需要集中和可访问，以便实现其综合潜力。此外，这种数据如此庞大的是，正常计算机甚至大型服务器无法容纳它的体积。有了这一目标，一些公司正在逐步制作进步，以发展大数据并培养其能力。

尽管有困难，那么可用的数据可能有可能改变我们对人力资源的一切以及我们从未知道存在的可能性。例如，想象一天，当来自公司内部系统的累积用户数据（例如公司的金融系统，客户关系管理工具，项目管理工具，Bug跟踪器和客户支持系统）可以取代员工评论，预测员工行为，或帮助创建一个“完美”员工的角色，招聘经理可以准确衡量求职者。考虑可能的集中式数据库招聘人员的后果可以根据候选人在以前的工作中源自候选人的行为来源的求职者来源。这种数据的存在可以在利润美元和公司的成本附属员工之间揭示前所未有的协会。

想象一下，在当地，国家和国际层面收集的数据点潜在见解。我们所知道的就业和招聘基准测试的一切都可以随着大数据的应用而变化。大数据分析可以破坏或证明关于技能，教育和员工成功的预测的长期信仰。虽然我们不能指望大数据在本周开始影响招聘行为，但如果他们希望在明天的大数据世界中成功，企业主从企业主到软件供应商的每个人都必须开始接受迎面而来的变化。

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