数据科学家在一个痴迷于数据的行业中是一个高度垂涎的和罕见的。上下文相关帮助组织从数据中收集洞察力 - 但没有动物科学家的动物园来支持它们。

今天，该公司宣布，它在其第一次制度回收中筹集了700万美元。

背景相关声称是“世界上最快的预测分析应用程序”。它连接到多个数据源，包括SQL，Web日志，CRM系统，市场数据和社交媒体帖子，并与现有的Hadoop部署集成。在这种数据山上理解是数据科学家通常会介入的地方。但是，上下文相关创建了一系列具有“嵌入式”数据科学专业知识的行为分析解决方案。这些解决方案看一万千万次相互作用以识别关系，自动生成和完善分析，使预测，并在接近实时提供可操作的建议。

目前在启动的行为分析库中有三种解决方案 - 银行和金融，网络上下文个性化和在线旅行。银行和金融在客户交易历史，CRM数据和数据源中的统计关系中提供审查，并将其与当前的金融市场进行比较，以寻找有希望的机会。使用Web内容工具，组织可以确定每个访问者的首选项并相应地推荐内容。在线旅行解决方案可帮助公司根据其在线活动和关于旅行趋势，酒店客房，评级等的外部数据为基础上针对每个潜在客户量身定制的选择。

数据以惊人的速度增强，对任何产品或服务都有很高的需求，帮助组织以准确，价格合理和可扩展的方式使其感到含义。研究公司麦肯锡发现，美国面临着140,000至19万人的短缺，分析专业知识和150万经理和分析师，具有理解和做出基于“大数据”的分析。然而，大数据和机器学习的进步使企业成为可能使用技术的营销和参与工作。提供沿着这些线路的软件的公司在过去几年中吸引了大量的风险投资，这是一个有竞争力的空间。

Madrona Venture Group，Vulcan Capital，Bloomberg Beta，Geoff Enterrach等参加了这一轮。背景相关基于西雅图，并筹集了980万美元的日期。