皮肤癌可能发现了最大的敌人：IBM的认知计算机。

VentureBeat了解到IBM Research将于今天与纽约纪念斯洛南昆虫癌症中心宣布的伙伴关系，在测试中，在测试中成功地评估了医学图像的模式，并检测到最致命的皮肤癌的形式高达97％的时间。

该项目，在IBM Research的Yorktown Heights，N.Y.总部的多媒体分析组中耗尽了大蓝色的答案，对美国外科医生2014年“呼吁采取行动”击败皮肤癌。引用其跨越大规模的年度国家影响 - 9,000人死亡和80亿美元的医疗费用 - IBM和纪念斯隆·克莱特出发了寻找应用自动分析以更好地检测疾病的方法。

由IBM研究员Noel Codella领导，该项目建立了公司的工作机器学习技术，旨在自动挑选出在图像中的狗或猫等东西，甚至在照片中挑选狗或猫。

与此同时，Codella告诉Vidturebeat，纪念斯隆kettering已经建立了一种皮肤病的数据库，显示出不同种类的皮肤病变和其他疾病的元素，并将它们与特定的临床特性联系起来。

“我们的认知系统正在使用这种数据来了解黑色素瘤中最常见的特征和模式，以帮助识别图像中的疾病，”Codella在手机面试中表示。

Codella补充说，IBM的技术已被证明擅长分析大量图像远远速度更快，并且比任何医生可以做得更精细的测量水平。该系统旨在评估少于一秒钟的图像。

虽然Docella的团队经常与IBM的Watson Pimon合作，Watson - 这是着名的击败世界顶级的危险运动员，现在被用来解决从财务到健康的一切中的大规模计算问题 - 没有参与皮肤癌症项目。

IBM使用其在受控测试中的技术超过3,000例黑色素瘤和其他皮肤病变。Dodella解释说，该系统能够鉴定皮肤癌的阳性和阴性病例，以95加上百分比精度。

Devella表示，人类已经实现的最高精度的准确性为84％，而一些自动化方法已达到90％。

目前，这项技术仍处于研究阶段，Dodella表示可能是一段时间，然后才到处都是皮肤病学家。当然，这意味着它可能无法从IBM的研究实验室中出现。但如果它最终出现作为医生可用的工具，皮肤癌患者可能会有他们最好的盟友在打击这种疾病。