在互联网上每天发布25个新信息的Petabytes。这代表了每日涌入，其信息比国会库更多的信息。真正的危险是您的营销信息不仅丢失，而且在数字白噪声中被认为是一个令人讨厌的消息。

幸运的是，从移动来源收集的数据可以帮助我们更好地了解消费者 - 他们是谁，他们想要的东西。通过这种智能，我们可以优化消息和自信地接近消费者，减少白噪声，并在这样做时，观看收入攀登。

在现代数字化的零售客户或优步数字的战斗，因为他们已经知道，是今天的伟大剧院。优步数码是频繁的在线购物者，具有既定产品线知识。最重要的是，这些购物者使用智能手机作为指导。吸引这些客户的一个关键挑战是他们极为开发的价格敏感性，对竞争对手的产品线和价格的深刻理解，以及轻松获得竞争优惠。

但是，这些精明的购物者获得了对零售商优势的平台现在能够赋予零售商回应。赢得这些客户是拥抱数据。由机构撰稿人撰写的诙谐优惠不会提供季度审查和有针对性的优惠的销售影响。

开明的零售商已经掌握了有关现代数字消费者的大量信息。对移动用户每天收集的数据的分析可以带来定制的优惠，以精确的计时提供，并以更加客户友好的欢迎的经验包装。让我们回顾一个有价值的教训，了解数据和基于人的营销如何提供大零售结果。

基于人的营销

推断数据构建独特的客户个人资料是一种方式营销人员促进更多热情，定制购物者体验。但忘记自定义配置文件，零售商指的数据允许它们向特定人员钻取。

到目前为止，您可能听说Facebook将此称为“基于人的营销” - 而且它不会消失 - 但它实际上是什么意思？简而言之，它正在利用人们在线历史中的现有数据主动满足他们的特定需求，并以他们以前的活动展示他们想要的东西。

考虑零售申请。虽然宏观营销信息 - 品牌描述，竞选消息等当目标人员时应保持一致，有非常具体的优惠将转换为另一个人。例如：如果您知道Betsy Smith兑换了65％的时间，她提供了10美元的优惠券，无论是为季节性项目，您都可以为她提供10美元的优惠券从前赛季购买一些优惠券。

在倒塌的一侧，如果你认识珍妮特Bling的关心少关于节省的信息，你可能会在全价格上提供新的季节性项目的独家优惠。每个人的谈话率（和客户满意度）是100％。零售商不喜欢这些赔率吗？

有些零售商正在这样做，但太少了。无论是聘请数据科学家还是寻找第三方数据大师，零售商几乎没有划伤过地面，他们如何抵抗并改变21世纪，数字驱动的购物体验。第一个破解大数据螺母的人将成为明天的领先零售商。

作为Pluris的领导者，首席执行官Michael Caccavale是该公司营销支持，分析和优化解决方案背后的创新者和前瞻性。