0xDATA，H2O开源机器学习项目后面的启动，已将新的资金达到890万美元。随着它看起来要成长，初创公司正在抛弃原来的名字并使用H2O进行。

例如，其他开源公司已经制定了改变 - 例如，查看厨师，MongoDB和Redis Labs。现在，H2O背后的团队与他们更有可能所知的名称对齐，为项目累积了用户社区。

“开源运动肯定有助于我们即使在过去三个中，我们已经销售了这一产品，四分之一的四分之三，”H2O的首席执行官和一个Cofounder的Srisatish Ambati告诉Vidturebeat在面试中。

用于机器学习的其他开源工具以及称为深度学习的更复杂的过程引起了开发人员的关注。有deeplearning4j，斯基因斯推动。有预测。还有Apache Mahout，Hadoop分销供应商Cloudera，Hortonworks和Mapr支持。

然后，有机器学习服务的初创公司开发人员可以使用应用程序编程接口（API）的应用程序集合; alchemyapi，skytree和wise.io落入那个营地。Ambati喜欢拥有API的想法，而H2O希望创建一个，但现在它可以从作为一个开源项目中免费获得。然后，H2O可以通过提供支持和维护来赚钱。

更重要的是，H2O很好地集成了熟悉R编程语言的数据科学家的工作流程。H2O本身部分地写在R - 以及Java和Python中，人们可以从R运行H2O函数，一旦他们安装了R的H2O包，就是通过设计：像其他建立在R的其他人一样，Ambati并不满足于自己的表现。

“我对r的创始人们真的闷闷不乐，向R的创始人发送笔记，”他说。他最终与R核心会员约翰室（其他）合作开发H2O。

该项目自那些日子以来已经很受欢迎，并且延期的启动已赢得了业务。现在启动申请要求20名生产客户，包括思科，eBay，Nielsen和PayPal。

Ash Bhardwaj，Riverwood Capital的Michael Marks和Rakesh Mathur在启动时带领新一轮。Nexus Venture Partners，Transamerica Ventures和Jishnu Bhattacharjee也参加了。到目前为止，H2O已筹集了1360万美元。

H2O始于2011年，基于加利福尼亚州的山景。