数字营销中心已经转移 - 从弄清楚用户对预测他们将要做的事情做些什么。

为了留在那个游戏中，亚特兰大的Insightpool今天发布了它的重建 - 从其观众的社交媒体用户的观众平台。该平台与Pardot，Eloqua或Marketo的这种营销/销售软件集成在一起。

解释来自Facebook，Twitter，Klout，LinkedIn和其他来源的自我识别用户的公共数据，最新版本旨在改进软件的预测分析，并提供关于所需特定行动所需的建议。

该公司表示，改进是在平台上的先前化身的经验教训中建立的，就像发现生物中的一个链接一样意味着该人更有可能点击链接而不是否则。

第一个版本的平台，首席执行官Devon Wijesinghe告诉VidtureBeat，找到了客户公司的目标用户“基于他们的行为”。然后，客户公司将手动确定要采取的行动。

他说，这个版本表明，最好使用哪些方法和行动来诱导某些答复。较新平台表示消息传递及其序列，然后客户端创建任何内容。

一个例子：金融机构转敏“有一个非常具体的需要让更多人登记会议，”这是一个不同的行动，比如说，看着网络研讨会。

由于大多数会议使用Hashtags和Webinars往往没有，因此该平台建议在社交通讯中的标签是那些用户可能更倾向于参加会议的指标。

作为另一个例子，Wijeinghe描述了Lego如何在有针对性的用户中驾驶[兴趣]。他说，随着最新的平台，系统建议在线视频有助于推动使用。

这些天在这些日子中分析用户行为和定义驱动响应的操作并不少见。Wijeinghe指出社会流是最直接的竞争对手。

“我们的最大区别”Wijeinghe告诉我们，是社会流出“专注于时机” - 与用户在观众最优越的时间沟通。

他说，Insightpool是在客户的特定目标周围导向，例如签署会议的人。