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数据的未来在于汤姆达文波特的分析3.0，其最新书籍“在工作中的大数据”，正在对该领域产生重大影响。Davenport还是Babson College的信息技术和管理教授，当他谈论数据时，人们坐下来关注。

回到90年代，Analytics 1.0给了我们轻松评估的数据点，如客户简介，计费趋势和其他营销统计数据。十年左右跳跃，分析2.0 - 现在被称为“大数据” - 移动到杂乱的定性因素，如客户体验和客户满意度。返回2015年，对分析3.0的理解结合了大型数据，对组织至关重要。

正如达文波特解释的那样，现在展开的主要挑战之一是纯粹的数据量，随着我们进入物联网时代，这一数据变得令人指重。除非数据科学家培养了更快地清洁和整合数据的方法，否则数据雪崩将埋葬我们所有人。

您不必等待阅读Davenport的书以获得他的思想的好处。在这个单时间的网络研讨会上，达文波特将解释今天面临的数据挑战，以及克服它们并准备好的东西。

会议将缔结从Nidhi Aggarwal和Tamr的Alan Wagner的介绍，这是联系和丰富Perse数据的领导者。他们一起解释了Tamr的数据集成方法，并提供了一个专注于供应链可见性的演示。

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