Luminoso获取6.5亿美元,将非结构化文本变为可操作的数据
“大数据”不仅仅是数字 - 公司拥有基于文本的数据,他们需要理解并良好使用,而Luminoso则在案件上。
如今,Luminoso宣布,它已将650万美元的筹集人员筹集了650万美元,首先发现了机构资金。
Luminoso就像翻译服务;它需要一堆非结构化文本,并转变为客户的数字和趋势。由于目前与大型公司合作,主要是在食品,零售和一些科技,如REI,Sony和General Mills,这是帮助他们分析客户情绪。
这是两个主要产品,是仪表板产品,显示客户数据的各种分析,以及用于集成到客户自己的分析中的应用程序编程界面。
Luminoso的功能非常适用:根据其网站,它可以识别“我发现裤子令人不安”和“我发现缺乏裤子令人不安的差异”之间的差异。它也是多语言甚至理解术语。“我们帮助人们和计算机对非结构化数据感,”Luminoso Cofounder和首席执行官Havasi告诉VidtureBeat。
与其他类似公司不同,Luminoso的型号训练为“像一个人一样了解事情,而不是像机器一样,”Havasi补充道,参考Luminoso的工作来消除人们训练这些数据模型的持续需要训练这些数据模型提升。
最近,Luminoso与索尼合作,为其一个体育场Live项目提供动力,这是一个致力于今年的Wold杯锦标赛的社交网络体验。它正在实时分析和组织来自Twitter,Facebook和Google+的粉丝的对话。
有趣的是,团队注意到,在足球比赛之间,人们讨论了球员阵容,俱乐部团队等等,但在实际游戏中,“它变得非常情绪化; “在比赛中,人们真的不谈论策略,”Havasi说。Luminoso计划采取其世界杯模型,将其转化为其他人将能够分析类似数据的消费产品。
Acadia Woods带领这一轮资金,数字车库也参加。该公司提高新资金的主要原因是推动其增长。它将聘请销售副总裁并扩大其团队。Luminoso于2010年推出麻省理工学院的媒体实验室,由Dennis Clark,Jason Alonso,Rob Speer和Havasi创立。它以剑桥大陆为基础。在2012年,在天使投资者的种子资金中,先前筹集了150万美元。