法国策略宣布周日他们在布鲁塞尔犹太博物馆逮捕了恐怖袭击的嫌疑人，上周有四名无辜的人被枪杀。

称之为盲运运气或愚蠢的行为：嫌疑人在常规海关中被捕，在一项令人犯罪的AK-47之后在马赛和拍摄视频中被发现，并在他的占有率中发现 - 不是因为他的脸看起来熟悉警方。

这张照片有什么问题？

以上：FEDPOL比利时通过YOUTUBE

图像

或者用这个？

以上：FEDPOL比利时通过YOUTUBE

虽然从博物馆的安全系统中成功地检索了拍摄的多个视频录制，但在任何一个中都无法看到嫌疑人的脸。

为什么疑似在图片中可以看到脸部？是因为他戴着帽子吗？还是还有另一个更重要的原因吗？

事实是，广大视频监控系统（或闭路电视系统 - 闭路电视）旨在展示发生的事情而不是谁发生的事情。中央电视台相机更倾向于焦点，并且通常通过非常高而达到这一点。

这种可怕的事件中太高了。

大多数安全系统所有者拍摄相机高度被授予，甚至没有停止想知道它是否在正确的位置。

找到这两个博物馆的相机较低的不仅可以实现更好的范围和更好的视频，而且还可以改变凶手的行动方案。

看着攻击的视频镜头，这很明显，凶手甚至没有略微困扰相机，我们很容易假设他知道他伪装得很好。

现在，如果这种恐怖分子必须面对普通人身高的宽松集中的相机，该怎么办？

忽略这个假设的相机会导致他的脸部清晰捕获。

试图损坏相机以避免它可能引发了闹钟，可能导致他花费更少的时间拍摄。

在拍摄之前，用面具伪装自己可能引起了他的注意，也可以引发警报（一些安全系统可以检测戴着面具或太阳镜和帽子的人）。

现在，我并不是说降低博物馆的央视摄像机将保证恐怖主义的确定，也不是最终结果的不同。尽管如此，毫无疑问，通过射手更好的脸部捕获或复杂他的攻击，就毫无疑问，地面的安全状况将显着改善。

实际上，可以识别在CCTV视频中显示的嫌疑人，但在大多数情况下，嫌疑人的脸不会完全可见，如果大大，脸部分辨率会很差，只是因为中央电视台系统并不意味着捕获面孔。

那么如果您需要识别一个人，但您甚至无法看到他/她的脸，那么有视频监控安全系统的重点是什么？

这是面部识别技术的步骤。

在过去二十年中，面部识别算法精度的大规模提高，以及计算能力的压倒性增加，相机“每美元像素”比率的急剧增加使得在现在的安全性世界中成为了一项重要且可靠的工具。

基于面部识别的视频监控系统旨在实时捕获高质量的面部图像，并在找到匹配时触发警报。

当然，嫌疑人必须在系统的数据库中注册，以便实时识别，但即使它们不是，仍然可以捕获他们的面，以便稍后识别其他数据库或在媒体中广告它们。

与CCTV系统不同，在准确性不是行话的一部分，基于面部识别的视频监控系统都是关于准备正确的条件，以实现高精度率。

我们走出实验室并进入现实世界的那一刻，准确性开始下降。然而，它是非常可能的，完全取决于我们，在地面上创造接近最佳条件。

当被问及时，我总是回答，面部识别三个最重要的准确性因素是照明条件，照明条件，以及 - 您猜测了IT - 照明条件。

诸如暗影或明亮的光（又名热点）之类的光污渍倾向于通过弄乱像素信息来扭曲照片中的面部，这是任何面部识别技术的基础。

虽然我不能强调良好的照明条件的重要性，但有一些其他因素对于高面部识别准确性至关重要：数据库中的人民的高质量参考照片，高分辨率视频，尖锐的脸部图像和相机位置，返回照明条件。

当康颇正确时，视频监控中的面部识别可能成为阿森纳的强大实时工具。它提供了一种独特的安全性值，无法通过任何其他方式实现。

这种日益增长的共识与正在进行的技术改进相结合，对面部识别系统提供了高的需求。从联邦调查局与美国在美国外部和外部的其他城市和执法机构争夺全国的千万美元的面部识别项目，我们看到了良好的面部识别技术。我们还看到了进入商业和消费者应用的快速扩展。

有些类似于轻拍您的手机或攻击您的计算机，人脸识别引发了对隐私和公民权利的担忧。但滥用和滥用技术的副产品无法克服福利及其安全附加值。

Moshe Greenshpan是面部 - 识别公司Face-six.com的创始人兼首席执行官。