如果您可以衡量它，您可以更好或从中赚钱。这就是公司应该在适当地挖掘他们的数据分析。

在VentureBeat的Datapeat 2014年会议的小组中，共识是，公司在桌面上留下了很多钱，而不是尽可能地从他们的分析中得到尽可能多的分析。小组成员提供了一些关于如何在特定行业中使用分析的一些广义有用的例子。

就在几年前，守护者的记者与访问公司新闻网站的用户的分析数据相当断开连接。

Gracham Tackley是守护者新闻和媒体的数据科学家（英国卫报报纸的出版商），他的公司发现，他的公司发现数据科学家可以帮助记者通过为钻井提供正确的分析工具来帮助记者获得更好的故事。下来故事很受欢迎。如果记者有正确的工具，可以了解什么故事是流行的，他们可以反应。

“我们正在投资实时分析系统，以赋予编辑和记者，”塔利说。“我们在分析的顶部构建了搜索工具，这是一个惊人的启示。作为一种数字业务，负责我们自己的点击流非常重要。“

例如，那些作家可以深入了解为什么故事是或没有引起关注的原因。使用内部工具进行分析，他们可以了解社交媒体来源是什么让故事起飞。他们可以实时检查，了解故事在特定国家或移动设备上的表现如何。

他的提示：您可以让作家在头条新闻中使用A / B测试，但是，让他们了解在社交媒体上以对话方式分享故事的重要性也很重要。作家不应该只是“自动推文”他们的故事;他们应该绘制措辞，以吸引某人单击链接并阅读故事。

塔克利还说，作家应该p出来哪些社交媒体工具正在工作和专注于那些。当它很重要时，他们应该实时获得数据，而且比他们的竞争更快地反应可能这样做。他们还应该记住，可以重新共享一些常绿的内容，并且当他们新鲜时应适当地分享所有新故事。通过智能化到Facebook，监护人能够将其Facebook页面转到2％的转介到10％。

Seam Social Gaming Company SGN的分析专家aber Whitcomb表示，游戏分析可以教我们很多关于如何从用户提取收入。他表示，重要的数据侧重于关键绩效指标（KPI）的基础知识，例如用户保留，参与和货币化。

例如，您应该知道每个用户的平均收入并理解用户之间的分段。这意味着您应该知道您的游戏在用户年龄，行为和其他人口统计学中的流行度。然后，您可以将用户的漏斗提供给机制，以及为什么有些用户辍学，以及您可以做些什么来保持它们并将它们驱使它们达到资金。

WHITCOMB表示，最后一部分可以提高20％至30％的收入。反过来，改善了用户的寿命值。这意味着营销人员将能够花费更多来获得比赛的用户。

Peter Reinhardt Segment.io表示，他的公司的分析工具在与可以测量定性细节的东西时通常有用。当客户正在分析他们的用户Funnels到如何将非付费用户转换为支付客户时，这可以急剧帮助。

Jay Kreps Linkedin表示，A / B测试是一个基本工具，有助于分析数据。您可以测试两个竞争的想法和P out在用户中更受欢迎。但是，您还必须谨慎，以确保改善一个公制的一个更改不会使另一个度量变得更糟。

其中一个问题是，不是每个人都想要接受分析，因为它们可能是“太忙”，“塔克利说。但在某些时候，一家公司必须从作为一家传统公司成为技术公司，Kreps表示，分析是关键。

“你需要建立一种使用产品的文化，”Kreps说。“你不能让每个人的喉咙堵塞。”

换句话说，不是每个人都是数据科学家。一些团队成员将专注于他们所做的事情，而其他团队则可以专注于使其工作有用或可理解的分析。

它是值得不等的，无论组织需要自定义分析，还是可以依赖众多第三方解决方案中的一个。但Kreps表示，开发内部工具的过程可以帮助您准确地理解您需要的内容。

Reinhardt说，分析工具爆炸，现有数千次可用。他的公司工具与其中102人相结合，每周出现一些新的。

Peter Skomoroch的数据集体和主持人表示，分析速度很重要。他指出，如果您的竞争对手只制作一个移动，那么您可以在数据的反应中进行几次动作，那么您将具有竞争优势。