一个名为Idibon的初创公司正在推出能够帮助品牌现货问题的软件以及以任何语言中的推文，电子邮件，新闻文章和其他文本的其他尸体表达的产品和其他趋势。

该公司以前暗示了如何能够用多种语言挖掘和分析文本，但没有透露其软件的确切能力。现在它推出了一系列应用程序，以便快速准确地将价值的块释放出文本。该公司占据了清洁信息的整齐行和列，包括分析文本中隐藏的情绪。或者它可以提供用于询问数据问题的自然语言界面。

IDIBON可以将其调查结果与其客户提供的调查结果对齐，以量化对非常细粒度的信息的引用 - 就像纯粹的微小汽车部件一样。是的，IDIBON也可以将其视为全部。但也许IDIBON最重要的特征是它能够非常迅速启动速度的语言尚未与之合作。

“我们可以在24或48小时内接近一份新语言，”Iduon的行政长官罗姆罗在旧金山Idibon总部的Vidturebeat采访时表示。

IDIBON的技术对于希望在扩大到世界各国的公司的公司来说尤为重要。Munro说，世界上的数字通讯越来越少。这意味着全球经营的公司将越来越需要详细了解人们用多种语言所说的事情。

以上：IDIBON首席执行官Rob Munro在旧金山的初创公司办公室清除他的办公桌。

该公司使用称为自然语言处理（NLP）的大数据方法，这需要观察单词的变化并将其与机器理解的术语联系起来，以寻找意义和感知趋势。

Facebook使用NLP了解其图形搜索工具及其新的趋势功能。谷歌和苹果依赖于NLP的语音识别应用程序。它是IBM核心沃特森能力的DNA。

但并非每个企业都有钱训练Watson的数据。据我们所知，公司没有购买SIRI的企业许可证。

毫无疑问，像Idibon这样的服务已经出现在那些之间的某个地方。其他竞争中提取来自凌乱文本和返回可操作数据的比赛的竞争包括alchemyapi，skyttle和stremor。

Idibon努力更加准确，更具体地比竞争更具体。它可以接受人们的意图做事 - 就像买车一样。因此，如果IDIBON遇到一条推文，就像“我厌倦了这个旧的CRESSIDA”，它可能会指示用户可能想要抛弃JALopy并检查较新的汽车。

去年Idibon从Khosla Ventures获得了140万美元的种子资金。

Startup的系统已经完成了超过50种语言，并且它知道如何深入阅读每种语言的变化。这就是为什么在新语言中开始处理文本并不需要很长时间。该算法进行了沉重的提升，但是在Idibon员工，客户的员工，以及来自众包的人，如众群地址和标签的文本标签，拔出信息，并做其他事情来提高结果。

IDIBON目前拥有大约10个付费客户，包括汽车制造商和一些最大的消费电子制造商，Munro说。

Munro说，制造业公司的营销经理不想等待30天的时间来获得关于在社交网络上所说的内容以及他们发出的调查的内容。

“要取得领先地位，只是为了知道你的产品是如何发展的，对这些人来说真的很有价值，更不用说这种情况存在不利事件的情况，他们不知道是什么，”Munro说。