2007年第一次来了黑客新闻。它在世界各地的开发人员参与了关于网络上最热门内容的对话，日复一日。

然后让黑客新闻风格的设计师，营销人员，甚至图书馆员。

昨日北卡罗来纳州立大学的研究生Rohit Sivaprasad于他对他感兴趣的主题开始了一个在线社区，他是：数据科学。

它被称为DataTau。

他告诉Vidturebeat，SivaPrasad不希望Datatau变成模糊的技术问题和答案的虚拟土地。这些线程可能更适合堆栈溢出等站点。相反，他喜欢来自世界各地的很多人来到一个网站并在更高的水平上互相交谈。

DataTau用户已经建议有人关于如何纳布数据科学工作，共同使用新兴朱莉娅编程语言的观点，并在其他讨论中称重蟒蛇与r的持续语言争论。

这样的小蝠与他作为学生缺乏的东西提供了sivaprasad。他说，作为数学的毕业生，他表示，他对数据挖掘和计算机科学感兴趣。“我注意到的一件事是在数学中，整个社区的感觉不在那里，”他说。“我发现我在纯数学中的研究中找到的最大的事情之一就是我主要是我研究的唯一一个我的研究，是我的顾问，并且在一周内。”

现在SivaPrasad和其他想谈话的人在学习和练习数据科学时都有一个虚拟场所来做。

“我想要人 - 如果他们在数据科学中酷的事情，我希望他们在那里发布它，”Sivaprasad说。

SivaPrasad本人通过在线课程，他自己建立了他自己的大部分数据科学知识。他说，他参加了喀尔加尔比赛，并进入了500强的参赛者。他为Python的Scikit-Learn机器学习工具包做了贡献。并在一边，他一直在努力致力于predikt，根据来自LinkedIn和其他网站的数据来获得人们的技能。

虽然对数据科学家的一致，语言中立的竞争对手中性，竞争对手中性水冷却器感到很高的吸引力，但努力部分将保持它。一些黑客新闻的其他行业的网站已关闭 - 一个用于余数持续不到三年。但有时候，这些天，每个人都想成为一个数据科学家，所以也许这一个将有更多的愿望。