Sebastian Thun使机器人更聪明，并建立了“斯坦利”，赢得了2005年的DARPA挑战的无人驾驶汽车。现在，他将人类聪明地聪明，他在2011年共同创立的在线教育公司。

Udacity是若干公司之一，导致在线提供经济实惠的课程，并为全球数十万名学生提供服务。课程包括现代编程，计算机科学，产品设计和网络开发课程，以及数据科学和大数据的课程轨道。

加利福尼亚州红木海岸的即将到来的Databeat / Data Summit，The Thrun将在即将到来的Datapeat / Data Science峰会上发言。作为数据科学家，数据分析师和建立下一代大数据工具的工程师的恒星阵容的一部分。

那么机器人专家与在线教育有什么关系 - 以及大数据？事实证明，很多。

在20世纪90年代，在线教育可能是一个不寻常的职业生涯，早期职业生涯作为计算机科学教授和斯坦福大学在20世纪90年代。他混合了他的两个专业知识，计算机科学和统计数据，帮助机器人更聪明，更能与他们的环境学习和互动。从2003年开始，他引导了建造斯坦利的团队，帮助车辆提供必要的传感器，“看到”道路，以及软件做出正确的决策并完成比赛。

与此同时，他为机器学习算法做出了贡献，使软件能够通过结合人类矫正来更快地学习，随着时间的推移而变得越来越好。Thrun继续成为Google Ferlow，并在机器人学中发布一本关于概率编程技术的书。

那么这一切都与Udacity有什么关系？为什么统计和人工智能大师会开始这样的冒险，如果不是将他的机器学习追溯到教育等大挑战？

数十万学生在课堂上工作，给出了数百万的相互作用，为我的巨型进度数据产生了千兆字节，以使系统更聪明，更高效。

换句话说，那种有助于使斯坦利的概率数据分析如此聪明，很快就会帮助我们的教育工作者更聪明，更有效地教育学生，并根据他们实际在他们的课程中做的事情更快地调整他们的需求。

而且，反过来，可以让我们所有人都更聪明。

来到Databeat / Data Science Summit以了解更多信息。