（更新10.7.14在下午1:36 PM PT附加信息）

通过强调时间缺失的时间成分，加利福尼亚州的帕洛阿尔托的创业公司今天正在推出一个解决方案，它表示可以大大加速对大数据的业务分析。

New Company Interana表示，其分析引擎可以在几秒钟内找到和显示密钥指标，而不是其他解决方案所需的时间或天数。

因此公司的座右铭：“不耐烦人的分析。”

“这真的很快，”CEO和Cofound Ann Johnson告诉VidtureBeat。她说，其他解决方案可能会过夜，以确定这样的查询，因为确定“用户签署并张贴第一个内容之间的时间”。Interana，她声称，可以“让你在飞行中查询那些东西”。

数据可以包括，例如，单击 - 呼叫记录或事务，该交易将其作为事件序列存储。通过可视界面进行Ad-hoc，单键查询，在运行时处理大的原始数据集。用户可以更详细地钻取。

为了实现速度优势，她说，“我们做出一个重要的简化假设” - 将数据强调为事件，受到时间因子的驱动。

与创建“单一数据状态”的分析发动机相比，然后在以后处理时间因素，约翰逊表示，Interana已被“从地上建造了事件数据”。

“关于活动时间的很酷的事情，”她说，“这是你的所有关键商业指标都及时，”如生长，保留，转换和参与。该公司的解决方案假设“[业务]的问题将始终有一项时间顺序组成部分。”

以上：Intorana中的仪表板屏幕

图像

该公司强调现在正在挖掘当前和历史数据的见解，而不是在预测分析的时尚领域。主要目标是“在网上空间”，约翰逊表示，其专注于交通，增长和转换 - 所有这些都具有重要的时间组件。

她的丈夫和联合创始人首席技术官Bobby Johnson告诉我们，“一个非常精明的公司[可能会]生成事件数据并通过一堆工具”，而他的公司的新解决方案结合了这些工具。

乔治斯都表示，他们不知道另一家也提供这种完整堆栈解决方案的公司。

通常，Bobby告诉我们，客户使用“视觉和存储解决方案的组合”，如大数据开源框架Hadoop，或分析平台Vertica，数据可视化工具Tableau。

“虽然这些系统就足以为用户提供报告或仪表板的关键业务指标，”他说，“他们没有提供快速简便的方法，了解这些度量如何或为什么随着时间的推移而变化。Interana通过提供完整的解决方案[视觉探索]事件序列，随着时间的推移，了解客户的行为和产品，以秒为单位，通过提供完整的解决方案来解决这个问题。“

分析解决方案现在刚刚从其测试期间出现，在此期间大约有十几家公司测试过。

“我们可以在任何地方安装，”Ann说，虽然它主要是作为现场软件。“人们有一座数据，”她补充道，“[所以]我们要去[山]。”

Bobby从2006年到2012年的Facebook上领导了基础设施工程团队，在此期间，社交网络通过了大数据开源框架Hadoop并开发了数据工具Hive和Cassandra。他说，他亲自编码了开源数据工具抄写和干草堆。第三个联合创始人Lior亚伯拉罕在Facebook上创建了内部分析工具潜水。

在去年年初创立，Interana拥有大约30名员工，并以前提高了820万美元的投资。