Siri个人数字助理，苹果公司最新的iPhone船舶可能比以前的版本更聪明，如果最近的雇员是任何指标。

去年Apple带来了一些具有深入学习的强大人才的软件工程师。一种对人工智能的方法，深度学习涉及培训系统，称为人工神经网络的信息来自音频，图像和其他输入的信息，然后用新信息呈现系统并以响应地接收关于它的推断。但在过去的几个月里，招聘狂欢已经继续。

5月，Apple聘请了前Microsoft员工Jean Wu，跟着斯坦福大学的自然语言处理（NLP）组。同月，Apple从法国的Laboratoire Nationaldemétrologiet等埃塞纳挑选了NLP研究员Ilya Oparin。

Oparin和Wu加入聘用，就像Siri高级总监Alex Acero，以前在今年早些时候报告的有线报告的Microsoft Research。其他新移民包括高级言语科学家Enrico Bocchieri，曾经是一个长期的AT＆T研究员工，以及以前用思科的高级演讲科学家Matthias Paulik。

去年12月，SIRI团队欢迎Chuck Wooters，他在非营利组织国际计算机科学研究所和Jing Huang完成了两次运行，自2001年以来一直在IBM的托马斯J. Watson研究中心。

雇用可能意味着SIRI的最新迭代将比以前的迭代更准确，即使在嘈杂的环境中也基于上下文和情绪以及正确处理请求的判断。（谷歌挑战者百度寻求支持自己的神​​经网络的准确性，这可能会产生类似的益处。）

也许聪明的Siri将理解并知道如何处理更多俚语，因为像Facebook这样的公司一直在做。

Facebook，Google，Twitter和其他公​​司已经提出了高调的收购或雇用，以提高他们的深入学习长凳。而且苹果已经做了更清晰，特别强调Siri的智商射击。

苹果不会停止那里。苹果网站上的两项职位描述证明了公司希望在神经网络中熟练雇用更多人。

在8月8日发布的Apple“核心识别工程”团队的“软件模式识别工程师”开放，非常适合在神经网络中经历的某人，以及图像处理，计算机视觉和统计模式识别系统。

在7月28日的“HID模式识别工程师”开放，有必要对神经网络，机器学习，计算机视觉或机器人进行经验。

时间将讲述下一代Siri能够能够以及它超出语音识别的程度。