谷歌可能最近失去了人工智能Luminary Andrew NG到中国搜索公司百度，但这并未停止山景，加利福尼亚州的公司从驾驭其计算机的智慧。

百度和微软在深度学习方面取得了进展，这涉及培训系统，涉及从音频，图像和其他输入的信息上介绍了人工神经网络，然后用新信息呈现系统并以响应地接收关于它的推断。

但今天谷歌宣布它在“分类和检测部分与额外培训数据”类别中赢得了ImageNet大规模视觉认可挑战的第一名 - 用于基于给定数据分析图像的最佳计算机视觉系统的年度学术竞争放。

据谷歌软件工程师Christian Szegedy介绍，在去年，谷歌已经增加了将正确标签应用于图像的能力，以及正确发现图像中的许多项目。随着Cognoscenti知道的，可以应用于计算机愿景，以及文本处理和语音识别的深度学习。

Szegedy指出，系统背后的团队由歌曲板名称荣誉，以纪念研究员Yann Lecun，他推广了代表Google系统的基础的卷积神经网络。（Lecun最近加入了Facebook。）

鉴于大多数人在谷歌的深度学习社区工作中的大多数人都在努力工作，这并不令人震惊。谷歌通过其许多深入学习收购的人才收购，谷歌继续统治，包括Deepmind，DNNResearch和最近的Jetpac。

值得思考的问题是谷歌将与其所有深度学习智能人士做的事情。科技巨头可以在谷歌图像搜索，谷歌视频聊天，谷歌驱动器和YouTube视频等流行服务中指出了它的智慧服务系统，并以竞争对手的改进。然后，谷歌可能会使它的人为大脑揭示用于开发人员，如在谷歌的计算基础架构上运行的其他服务。

但至少它很清楚谷歌并没有放弃深入学习。