微软希望为企业提供一种简单的方法来预测与其云中的数据的结果。

为此，今天Tech Giant宣布了微软Azure机器学习，为工程师提供服务，以推动一些按钮构建数据模型。潜在应用包括欺诈检测，需求预测和风险预测。

启动已经设计了独立服务，通常基于云，以处理这种工作。例如，相关的，内部，内部，莱迪思和Reflektion最近被拉动资金。

但是，微软体育明确的图形用户界面的工具，靠近微软不断增长的公共云台才能获得相当大的采用。

系统的算法已经进行了战斗。他们是为本博客机器学习公司副总裁Joseph Sirosh等Microsoft服务而开发的，今天在博客帖子中写道。

Microsoft发言人在私人预览中使用私人预览中的私人预览中使用的服务近一年，以电子邮件写入Vidturebeat。

一家公司在早期预览中使用服务，MAX451是“帮助大型零售客户确定客户最有可能根据电子商务数据以及砖和迫击炮商店数据购买的产品最有可能购买的产品。”Sirosh写道。根据博客文章，另一个早期的用户oSianoft已经与Carnegie Mellon Universy进行了与Carnegie Mellon大学进行过故障检测并诊断“校园建筑物的能量输出变化”。

这种分析可以花费很多时间来组装。人们可以在Hadoop开源软件中汇集大量不同类型的数据，然后选择具有预测分析功能的兼容的业务智能工具。这可能需要时间和金钱。但是，使用已经坐在云中的数据的自助服务工具可能更容易。订阅定价模型可能更加卑鄙。

发言人写道，将可用应用程序编程接口（API），允许拥有内部部署数据中心的公司或在公共云中使用该服务。

微软Azure机器学习的公共预览于7月开始。定价细节未披露。