在过去的几年里，传统智慧一直是企业软件是风险资本家应该投资的令人兴奋的地区。

工作日，Tableau和Splunk等公司等公司已经发生了大量庆祝的出口，所有这些都似乎都有很长的跑道。

但是，驾驶这件切换到新企业软件的普及？它只是由于云基础架构，能够比旧的内部部署更便宜的解决方案吗？是因为一家公司可以将牵引力与牵引力的资金带到p out product /市场健康吗？

实际上，战略拐点的汇合正在喂养良性圈，导致企业软件能力的这一革命：

突破技术提供解决方案

当我六年前加入XSEED Capital时，它正在谷歌，雅虎和微软等地方进行了最佳的研究和创新。然而，正如下一代工程和计算机科学教师即将突出的那样，自然语言处理，机器学习和数据可视化等技术正在系统地应用于特定的商业机会。

在Chris Manning和Andrew Ng的研究中可以看到推动商业解决方案的前两条学科的一个例子。他们围绕法律分析的工作产生了Lex Machina，它每年将160亿美元的合法支出其在其头上。Lex Machina采取许多决定以前通过直觉制造的律师和公司，现在可以更好地了解数据。

此外，Joe Hellerstein和Trifacta的杰夫Heer等研究人员已经应用了机器学习和数据可视化技术，以实现快速数据转换和决策。Matei Zaharia和Andy Konwinski的研究导致了Cark / DataBricks的创建，一个超快速发动机，用于大规模数据处理。

计算机加快流程

计算自动化在过去的四十年中，在白领的业务中提供了巨大的效率。然而，最近的新计算架构和客户交互的增加的数字化正在使这些效率比以前更重要。

Marketo和Eloqua等公司推动了营销自动化的界限。涉及客户体验管理，散发出斯坦福商业研究生院的公司，提供服务环境，不仅可以通过使用智能手机和平板电脑来获得客户的实时反馈，但也很大衡量客户满意度改善的数据量（例如净启动子分数）。

技术使新的商机能够实现新的商机

通过一系列新技术，公司可以提供以前不可能或不切实际地提供的服务，例如Uber和Lyft等新交通服务。

在企业服务的背景下，Stanford Spinout SIPX使任何大型机构能够有效地追踪受版权保护的材料的分布，同时确保符合现有内容协议，并使内容所有者基于使用，卷等使内容所有者能够价格。

因此，这种自动化数字系统可确保不同客户之间的商业安排中的冲突。

在新的技术创新的另一个例子中，可以使用新的商机，溴利用微虚拟机来解决公司在公司中移动平台的使用量增加而产生的风险。由于安全性已成为一个越来越复杂的问题，具有多种方式进行未经授权访问机密数据的方法，该公司已使用微处理器中发现的新硬件功能，以确保更安全的架构与不需要的各方的新形式的攻击和威胁。

技术悄然塑造行为

由于我们开始了解人类如何与技术互动，公司能够从科学中学到人们使用计算机和通信平台的方式以及逃税如何响应给定的刺激。

这是一个很好的例子是霓虹灯实验室，突出了对人类最吸引人的特定视频缩略图，最有可能强迫观众融合。这是基于在卡内基梅隆和棕色大学进行的神经科学研究。

霓虹灯团队证明了算法方法更快，更昂贵，更准确，比手动选择更加准确，显着提升视频的点击率。这有助于霓虹灯的客户将与最终用户的参与增加。

以色列启动，商业科学，通过使用行为科学来更好地了解购物者的担忧和动机来提高销售。该公司针对购物者的行为基于在线行动，然后为每个唯一的用户提供最佳体验。

上面的例子是一些关键趋势，使企业更好地为客户提供更好，更快，更智能地服务的关键趋势。这些发展允许公司更准确地迎合人们的欲望，以提高商业互动的满意度和价值。

看来我们只是在收获这些福利的开始时。

披露：Lex Machina，SIPX，霓虹灯实验室，三乳蛛和堕落是XSEED投资组合公司。

Robert Siegel（@Robsiegel）是XSEED Capital的普通合伙人，为各种规模的公司的战略定义，运营执行和国际销售和营销领导地位。他目前在斯坦福大学商业学院的教师，他领导了谷歌，盒子，鞍师，监视，祖拉，铸造，螺洞，Axel Springer，通用电气和星巴克（La Boulange）上的初级研究和书面案件其他。在XSEED之前，Robert在GE安全，Pixim（由索尼收购）的上层管理，编织创新（由柯达收购）和英特尔。Robert在加州管理审查中共同撰写了几篇文章，并担任Andy Grove的书籍的主要研究员，只有偏执狂寄存。