加拿大初创公司在我们其他人领先于我们的员工参考IBM的Watson - 以及世界其他最快的超级计算机 - 作为“古典”的沃尔森。

这是因为D-Wave是第一个且仅仅是商业量子计算公司。它也是存在最具争议的公司之一，许多科学家们认为D-Wave的计算机架构真的拉出量子计算。

D-Wave的高级管理人员在Venturebeat办公室致敬。不要错过下面的完整采访。

一些领先的专家公开谴责D-Wave作为一个由其研究团队打扮的古典电脑，似乎比其实际更令人印象深刻。Anthony Leggett是伊利诺伊大学的物理学家厄巴纳 - 香槟和物理学诺贝尔奖奖，是众多高调令人担忧的批评者之一。D-Wave已经提出了“尚未在社区中被视为证实”，他在2009年告诉IEEE频谱。

创始人Geordie博士在加利福尼亚州山景电脑历史博物馆的高调活动中揭开了D-Wave的第一场概念验证处理器。作为自然召回的科学记者，这家公司似乎出现了无处可去，大多数学术界都认为这是疯狂的。

在二进制1S和0S中运行的古典计算机，但量子计算机由量子位或“QUBITS”组成，可以携带更多信息。D-Wave希望这一新的计算动态将使我们能够同时确定各种可能的解决方案，并通过将计算过程加速许多数量级来通过加速计算过程来节省能量。

创始人致力于过去一年，试图巩固其索赔。但是，批评者在2012年10月，从中央情报局，亚马逊创始人杰夫贝斯和其他投资者筹集了3000万美元后，批评者继续提高担忧 - 或者当该公司将量子计算机销售到3月份1000万美元的洛克希德马丁。最令人印象深刻的是，五月，谷歌和美国宇航局宣布计划在加利福尼亚州山景山景举办的美国宇航局阿姆斯研究中心启动量子电脑。

要标记公告，谷歌发布了一段简短的视频，解释了实际计算的量子计算。要观看它，跳到这篇文章的底部。

同样在5月，一家公司在安大略省，加拿大通过声称在科学突破的边缘上完全被解雇了D波，这是“比月亮着陆更大”的突破。罗布乌鸦研究所的行政居住地告诉我们，“我们正试图成为第一个建造量子计算机的人。”

上个月，D-Wave的首席执行官Vern Brownell和首席科学家埃里克Ladizinsky访问了讨论量子计算如何难以测义世界上最棘手的一些计算问题。这里有摘录来自该面试。

VidtureBeat：什么是量子计算？

Vern Bluerell：量子计算使用量子力学法直接进行计算。量子计算的承诺是它可以加快经典算法。我们使用“经典”一词来表示今天世界上的几乎所有内容 - 这些都是他们不使用量子力学的古典计算机。有可能在宇宙中一直占据的问题，你仍然无法解决它们 - 但你可以用量子电脑。我们现在正处于量子计算行业的曙光。

VidtureBeat：你有一个漫长的技术和金融职业生涯。什么激发了你加入D-Wave的激励？

Brownell：我加入了D-Wave四个半前以前的Goldman Sachs经营技术，并在各种工程管理角色工作。当时，我相信，当然现在，这项技术将以更快的速度改变世界。这是非常复杂和巨大的机会。我也认识到围绕量子计算有一些争议。但是，我们与谷歌和洛克希德马丁这样的客户开始了。

当我加入公司时，我想，“这是一个大摇摆 - 它是在20年内计算的火山口或最佳事情。”现在，我更自信。我们证明存在这种量子计算机存在。这对我们的投资者和公司合作伙伴来说是一个巨大的机会。

VidtureBeat：该技术如何实际工作？

Brownell：其最低级别的系统是半导体芯片。它在这些非常低的温度下运行。它需要利用该量子的机械效果。屏蔽围绕着指甲尺寸的机器。

Eric Ladizinsky：这不是另一个超级计算机。它类似于发现火灾或电力。量子计算机使用似乎是魔法的物理现象。相同的物理对象可以实现许多可能性。这是我使用的一个例子：想象一下，你在国会图书馆，包围了5000万本书。我把一个x放在其中一个书中。去寻找X.如果你顺序地看一本书，它会接近不可能。你会经典行为。这就是处理器今天工作的方式。

诀窍是立即与所有这些架子交谈，当它识别X时，其中一个架子抬起手。

VidtureBeat：我们将用量子计算机解决哪些类型的问题？

Ladizinsky：我们可以解决非常困难的问题 - 那些用许多变量指导的那些问题。基因组匹配是一个很好的例子 - 你必须采取一个基因组并将其与某种模式相匹配。它可以通过Quantum Computer比经典计算机快得多。对于金融服务，我们可以使用计算机价值风险，并查看公司的投资组合或资产负债表可能发生的情况。

我们真的是为了我们可以解决的问题;我们正试图将科学向前移动。有很多问题超出了今天古典计算机的能力。

VidtureBeat：什么是上市战略？

Brownell：我们不打算为这款机器提供任何公司的独家效力。我们构建业务的哲学是，我们最初与大型公司合作，以发展该技术。例如，我们正在使用Google在机器学习应用程序上。通过洛克希德马丁，我们正在做软件验证。我们正在寻找教导我们在所努力的空间中的领导者。我们将发展联合知识产权，然后向其他人打开它。