在学习医学院几年案件和培训之后，医生能够在患者的测试结果中识别模式，将它们与健康唯一的唯一杀戮的结果进行比较并提出诊断和治疗。更好的是，他们知道如何根据患者的年龄，体重，过敏，过去的病史以及例如已知的危险药物相互作用来调整这种治疗。

现在，我们正在濒临健康数据突破，其中计算机将能够通过分析大量数据，包括基因组序列，危险因素，医学历史，药物相互作用等，从而能够进行类似的诊断任务。

去年看着这一趋势，风险资本家Vinod Khosla使技术将最终取代80％的公司。现实可能更细注：远远威胁要将医生脱离就业机会，数据分析和基因组测序的下降价格使他们能够用工具使他们只能梦想几年前。

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在纽约山山山，乔尔·达德利，博士。使用Ayasdi的产品来了解某些基因的患者更容易发生一些疾病（糖尿病，心血管条件......）以及基因如何影响治疗的性能，或者可能会揭示可以为其制备的后期复发的风险。

在西奈山的11,000名患者已经进行了基因组测序，一个足够大的游泳池，因为Ayasdi告诉我们“这些仍然是行业的早期。没有计划直接与近期患者直接采取行动。“

现在，西奈山社区正在努力组织自行，以使前线员工提供有用的信息。另外30,000名患者可能很快签署同意书，并选择参加这种新的方式来探索哪种护理最适合他们。