Andy Jassy是亚马逊Web服务的高级副总裁，在上周暗示亚马逊计划为已经庞大的阵容添加大数据服务时，上周并不开玩笑。今天，该公司宣布了Kinesis，一个新的工具来接受实时数据，复制它，并将其传递给Amazon上运行的应用程序。

与Kinesis一起，开发人员可以更具创造性的，了解与生活中的大量数据有关。开发人员在亚马逊云上建立应用程序现在可以更轻松地利用传感器收集数据，这是事物互联网升起速度和消费者试用连接到互联网的设备的重要一步。

“Hadoop集群世界非常适合分析，或者实际处理大量数据，但绝对不适合进行实时运营，”亚马逊公司的首席技术官Werner Vogels表示，达到他的Kinesis公告在亚马逊网络服务的RE：Las Vegas的发明会议。“我们需要让任何人更容易做实时操作。”

随着数据流中的，Kinesis将其复制到三个可用区域，或者彼此分离的设施，但足够接近，以便彼此之间提供低延迟。

如果突然出现了数据的洪流，Kinesis可以扩展。如果有一个安静的时期，Kinesis可以自动缩减。数据可以包括用户点击的内容，哪些传感器正在拾取，人们在社交网络上说什么 - 无论如何。重点是，亚马逊正在更容易使应用程序更改为响应热的新鲜数据。或者，如果数据不适用于世界上任何人的应用程序可以消费，那么它的内部分析现在可以更新。

与现有的亚马逊数据处理服务集成对于采用Kinesis采用kinesis的采用至关重要，并且确实亚马逊在舞台演示中显示了今天Kinesis如何使用Live Tweets并将其推入DynamoDB NoSQL数据库，以查看最多的单词现在很受欢迎。

另一个演示显示Kinesis向亚马逊的数据仓库，Redshift发送了两天的推文，这使历史分析数据保持着。Redshift的分析有助于回答问题，不仅是在推文中的流行，而且还有关于为什么的行星。人们推文有关火星，还有诸如“摇滚”，“表现”和“音乐会”之类的词典常见于“火星”。很明显，布鲁诺火星粉丝是所有关于火星兴奋的罪魁祸首。

最后，一个演示表明，关于布鲁诺火星的所有这些推文都来自于来自kinesis和查询的可视化与亚马逊的RDS关系数据库以及对PostgreSQL查询引擎的新宣布的支持提供了可视化。

Kinesis的魔力在于与流行的亚马逊服务兼容性及其明显的简单;两个工程师建立的所有功能都花了不到一周的应用。

Kinesis后面的技术架构涉及亚马逊术语，如流，分片，数据记录，数据斑点等。有关各方可以读到那些事情 - 和定价模型 - 在亚马逊博客文章中。开发人员现在可以注册早期访问服务的有限预览。

底线：对于想要从传感器开始到工作的数据的公司，亚马逊变得更加引人注目。

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